授業情報
※身につく能力について
複数の学科・専攻・コースで開講されている科目は、開講を担当する学科・専攻・コースの定めた「身につく能力」を表示しているため、履修要項・大学院要覧記載の「身につく能力」とは異なるものが表示されていることがあります。
授業によっては、「身につく能力」の記載がない場合もあります。
そのため「身につく能力」については履修要項・大学院要覧も確認するようにしてください。
授業コード Course Code |
1CC0188700
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授業開講年度 Year of Class |
2024年度
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授業形態 Course Mode |
講義(対面授業)
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授業名称 Class Name |
LELIN317英語学特講A
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テーマ Theme |
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科目名 Name of Subject |
LELIN317英語学特講A
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英字科目名 English Name of Subject |
Special Topics in Linguistics A
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身につく能力
Ability to be Acquired in This Class
◎=科目に最も関連する能力
〇=科目に関連する能力
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知識・理解
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英語圏の文学・文化の基礎知識と幅広い教養
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〇
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知識・理解
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英語の科学的基礎知識、応用知識
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◎
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汎用的技能
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グローバル化社会で使える英語の技能
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汎用的技能
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異文化理解と分析力
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汎用的技能
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課題解決の為の分析力・構想力・表現力
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態度・志向性
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よりよい社会の構築に結びつける志向
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態度・志向性
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グローバル化社会への対応能力
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統合的な学習経験と創造的思考力
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専門領域において新たに問題提起する力
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〇
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統合的な学習経験と創造的思考力
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専門領域において解決を提案する力
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〇
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科目単位数 Credit |
2
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履修期 Term |
春学期
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教員氏名 Name of Teacher |
大関 洋平
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開講キャンパス Campus |
白金
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曜時 Day and Period |
火曜3時限(春学期)
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授業概要 Course Description |
機械翻訳やChatGPTなど言葉を使うAIは自然言語処理と呼ばれ、急速に発展している。本授業は、AIが人間の言葉を理解するためには何が出来ていなければいけないか、という切り口から学ぶ新しい言語学入門である。具体的には、音声、形態、統語、意味、神経のトピックを対象として、人間の言葉(言語学)とAIの言葉(自然言語処理)の観点から概観する。
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到達目標 Class Goals |
履修者は、前週の授業についてLMSの掲示板にコメントを投稿した上で授業に参加する。授業は、基本的に2週で1トピックとし、1週目は人間の言葉(言語学)、2週目はAIの言葉(自然言語処理)の観点から担当教員が講義を⾏う。
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授業言語 Language |
日本語+英語
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アクティブ・ラーニング Active Learning |
アクティブ・ラーニング非対応
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授業計画 Daily Class Schedule
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【第1回】
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授業内容 Content/Topic
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ガイダンス
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予習内容 Preparation for Class
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講義ノート
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目安時間 Hours
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2 時間
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復習内容 Review of Class
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掲示板コメント
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目安時間 Hours
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2 時間
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【第2回】
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授業内容 Content/Topic
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言語学と自然言語処理
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予習内容 Preparation for Class
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講義ノート
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目安時間 Hours
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2 時間
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復習内容 Review of Class
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掲示板コメント
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目安時間 Hours
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2 時間
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【第3回】
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授業内容 Content/Topic
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数学・確率の基礎
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予習内容 Preparation for Class
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講義ノート
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目安時間 Hours
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2 時間
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復習内容 Review of Class
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掲示板コメント
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目安時間 Hours
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2 時間
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【第4回】
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授業内容 Content/Topic
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音声①:音声学
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予習内容 Preparation for Class
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講義ノート
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目安時間 Hours
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2 時間
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復習内容 Review of Class
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掲示板コメント
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目安時間 Hours
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2 時間
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【第5回】
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授業内容 Content/Topic
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音声②:音声認識
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予習内容 Preparation for Class
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講義ノート
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目安時間 Hours
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2 時間
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復習内容 Review of Class
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掲示板コメント
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目安時間 Hours
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2 時間
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【第6回】
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授業内容 Content/Topic
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形態①:形態論
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予習内容 Preparation for Class
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講義ノート
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目安時間 Hours
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2 時間
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復習内容 Review of Class
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掲示板コメント
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目安時間 Hours
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2 時間
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【第7回】
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授業内容 Content/Topic
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形態②:形態素解析
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予習内容 Preparation for Class
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講義ノート
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目安時間 Hours
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2 時間
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復習内容 Review of Class
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掲示板コメント
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目安時間 Hours
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2 時間
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【第8回】
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授業内容 Content/Topic
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統語①:統語論
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予習内容 Preparation for Class
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講義ノート
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目安時間 Hours
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2 時間
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復習内容 Review of Class
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掲示板コメント
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目安時間 Hours
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2 時間
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【第9回】
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授業内容 Content/Topic
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統語②:構文解析
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予習内容 Preparation for Class
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講義ノート
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目安時間 Hours
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2 時間
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復習内容 Review of Class
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掲示板コメント
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目安時間 Hours
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2 時間
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【第10回】
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授業内容 Content/Topic
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意味①:意味論
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予習内容 Preparation for Class
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講義ノート
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目安時間 Hours
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2 時間
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復習内容 Review of Class
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掲示板コメント
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目安時間 Hours
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2 時間
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【第11回】
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授業内容 Content/Topic
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意味②:意味解析
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予習内容 Preparation for Class
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講義ノート
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目安時間 Hours
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2 時間
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復習内容 Review of Class
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掲示板コメント
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目安時間 Hours
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2 時間
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【第12回】
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授業内容 Content/Topic
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神経①:神経言語学
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予習内容 Preparation for Class
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講義ノート
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目安時間 Hours
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2 時間
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復習内容 Review of Class
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掲示板コメント
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目安時間 Hours
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2 時間
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【第13回】
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授業内容 Content/Topic
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神経②:人工ニューラルネットワーク
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予習内容 Preparation for Class
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講義ノート
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目安時間 Hours
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2 時間
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復習内容 Review of Class
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掲示板コメント
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目安時間 Hours
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2 時間
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【第14回】
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授業内容 Content/Topic
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まとめ
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予習内容 Preparation for Class
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講義ノート
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目安時間 Hours
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2 時間
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復習内容 Review of Class
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掲示板コメント
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目安時間 Hours
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2 時間
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【第15回】
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授業内容 Content/Topic
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総括
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予習内容 Preparation for Class
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これまでの授業内容を復習する
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目安時間 Hours
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2 時間
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復習内容 Review of Class
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掲示板コメント
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目安時間 Hours
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2 時間
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授業に関する注意事項 Remarks for Class |
⾔語学を中心として、自然言語処理・人工知能など情報科学との関係を意識しながら授業に参加することが望ましい。
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教科書 Texts |
大関洋平 『AIから学ぶ言語学入門』(執筆中) ひつじ書房
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参考書 Reference Books |
大関洋平 『AIに人間らしく言葉を使わせるためには?』(執筆中) 光文社新書
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課題フィードバック方法区分 Assignment Feedback Method |
授業時間内に講評・解説を行う
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課題フィードバック方法内容 Assignment Feedback Method Content |
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成績評価の基準 Evaluation Criteria |
掲示板コメント(50%)および期末レポート(50%)を踏まえて、総合的に判断する。
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関連URL Related URL |
https://phiz.c.u-tokyo.ac.jp/~oseki/
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備考 Notes |
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添付ファイルの注意事項 Notice |
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更新日時 Date of Update |
2024年04月18日 11時44分54秒
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