授業情報
※身につく能力について
複数の学科・専攻・コースで開講されている科目は、開講を担当する学科・専攻・コースの定めた「身につく能力」を表示しているため、履修要項・大学院要覧記載の「身につく能力」とは異なるものが表示されていることがあります。
授業によっては、「身につく能力」の記載がない場合もあります。
そのため「身につく能力」については履修要項・大学院要覧も確認するようにしてください。
| 授業コード Course Code |
1CC0188800
|
| 授業開講年度 Year of Class |
2024年度
|
| 授業形態 Course Mode |
講義(対面授業)
|
| 授業名称 Class Name |
LELIN318英語学特講B
|
| テーマ Theme |
|
| 科目名 Name of Subject |
LELIN318英語学特講B
|
英字科目名
English Name of Subject |
Special Topics in Linguistics B
|
身につく能力
Ability to be Acquired in This Class
◎=科目に最も関連する能力
〇=科目に関連する能力
|
知識・理解
|
英語圏の文学・文化の基礎知識と幅広い教養
|
〇
|
| 知識・理解
|
英語の科学的基礎知識、応用知識
|
◎
|
| 汎用的技能
|
グローバル化社会で使える英語の技能
|
|
| 汎用的技能
|
異文化理解と分析力
|
|
| 汎用的技能
|
課題解決の為の分析力・構想力・表現力
|
|
| 態度・志向性
|
よりよい社会の構築に結びつける志向
|
|
| 態度・志向性
|
グローバル化社会への対応能力
|
|
| 統合的な学習経験と創造的思考力
|
専門領域において新たに問題提起する力
|
〇
|
| 統合的な学習経験と創造的思考力
|
専門領域において解決を提案する力
|
〇
|
| 科目単位数 Credit |
2
|
| 履修期 Term |
秋学期
|
| 教員氏名 Name of Teacher |
大関 洋平
|
| 開講キャンパス Campus |
白金
|
| 曜時 Day and Period |
火曜３時限(秋学期)
|
| 授業概要 Course Description |
昨今の機械学習やビッグデータの急速な発展に伴い、社会科学や自然科学だけで無く、人文科学においてもデータ分析が必要不可欠な教養になりつつあります。そこで、本授業では、自然言語のデータ分析を対象とする「自然言語処理」（Natural Language Processing, NLP）の概要を説明し、PythonとNLTKを用いて実際にプログラムを実行することで、その基盤技術を理解することを目標とします。特に、形態素解析、構文解析、意味解析、日本語の自然言語処理、ニューラルネットワークと深層学習、などを取り扱う予定です。
|
| 到達目標 Class Goals |
授業の前半では、担当教員が当該トピックに関する講義を行う。授業の後半では、担当教員と履修学生がPythonとNLTKを用いてプログラミング演習を行う。
|
| 授業言語 Language |
日本語＋英語
|
| アクティブ・ラーニング Active Learning |
アクティブ・ラーニング非対応
|
授業計画
Daily Class Schedule
|
|
【第1回】
|
授業内容
Content/Topic
|
ガイダンス
|
予習内容
Preparation for Class
|
講義ノート
|
目安時間
Hours
|
2 時間
|
復習内容
Review of Class
|
プログラミング演習
|
目安時間
Hours
|
2 時間
|
|
【第2回】
|
授業内容
Content/Topic
|
言語処理とPython
|
予習内容
Preparation for Class
|
講義ノート
|
目安時間
Hours
|
2 時間
|
復習内容
Review of Class
|
プログラミング演習
|
目安時間
Hours
|
2 時間
|
|
【第3回】
|
授業内容
Content/Topic
|
テキストコーパスと語彙資源へのアクセス
|
予習内容
Preparation for Class
|
講義ノート
|
目安時間
Hours
|
2 時間
|
復習内容
Review of Class
|
プログラミング演習
|
目安時間
Hours
|
2 時間
|
|
【第4回】
|
授業内容
Content/Topic
|
生テキストの処理
|
予習内容
Preparation for Class
|
講義ノート
|
目安時間
Hours
|
2 時間
|
復習内容
Review of Class
|
プログラミング演習
|
目安時間
Hours
|
2 時間
|
|
【第5回】
|
授業内容
Content/Topic
|
単語の分類とタグ付け
|
予習内容
Preparation for Class
|
講義ノート
|
目安時間
Hours
|
2 時間
|
復習内容
Review of Class
|
プログラミング演習
|
目安時間
Hours
|
2 時間
|
|
【第6回】
|
授業内容
Content/Topic
|
テキスト分類の学習
|
予習内容
Preparation for Class
|
講義ノート
|
目安時間
Hours
|
2 時間
|
復習内容
Review of Class
|
プログラミング演習
|
目安時間
Hours
|
2 時間
|
|
【第7回】
|
授業内容
Content/Topic
|
テキストからの情報抽出
|
予習内容
Preparation for Class
|
講義ノート
|
目安時間
Hours
|
2 時間
|
復習内容
Review of Class
|
プログラミング演習
|
目安時間
Hours
|
2 時間
|
|
【第8回】
|
授業内容
Content/Topic
|
文構造の分析
|
予習内容
Preparation for Class
|
講義ノート
|
目安時間
Hours
|
2 時間
|
復習内容
Review of Class
|
プログラミング演習
|
目安時間
Hours
|
2 時間
|
|
【第9回】
|
授業内容
Content/Topic
|
素性ベースの文法の構築
|
予習内容
Preparation for Class
|
講義ノート
|
目安時間
Hours
|
2 時間
|
復習内容
Review of Class
|
プログラミング演習
|
目安時間
Hours
|
2 時間
|
|
【第10回】
|
授業内容
Content/Topic
|
文の意味の解析
|
予習内容
Preparation for Class
|
講義ノート
|
目安時間
Hours
|
2 時間
|
復習内容
Review of Class
|
プログラミング演習
|
目安時間
Hours
|
2 時間
|
|
【第11回】
|
授業内容
Content/Topic
|
日本語の自然言語処理
|
予習内容
Preparation for Class
|
講義ノート
|
目安時間
Hours
|
2 時間
|
復習内容
Review of Class
|
プログラミング演習
|
目安時間
Hours
|
2 時間
|
|
【第12回】
|
授業内容
Content/Topic
|
ニューラルネットワークと深層学習
|
予習内容
Preparation for Class
|
講義ノート
|
目安時間
Hours
|
2 時間
|
復習内容
Review of Class
|
プログラミング演習
|
目安時間
Hours
|
2 時間
|
|
【第13回】
|
授業内容
Content/Topic
|
TBA
|
予習内容
Preparation for Class
|
講義ノート
|
目安時間
Hours
|
2 時間
|
復習内容
Review of Class
|
プログラミング演習
|
目安時間
Hours
|
2 時間
|
|
【第14回】
|
授業内容
Content/Topic
|
まとめ
|
予習内容
Preparation for Class
|
講義ノート
|
目安時間
Hours
|
2 時間
|
復習内容
Review of Class
|
プログラミング演習
|
目安時間
Hours
|
2 時間
|
|
【第15回】
|
授業内容
Content/Topic
|
総括
|
予習内容
Preparation for Class
|
これまでの授業内容を復習する
|
目安時間
Hours
|
2 時間
|
復習内容
Review of Class
|
プログラミング演習
|
目安時間
Hours
|
2 時間
|
授業に関する注意事項
Remarks for Class |
英語学特講Aを履修していることが望ましいが、必須では無い。
|
| 教科書 Texts |
Steven Bird, Ewan Klein, Edward Loper
Natural Language Processing with Python
O’Reilly Media, Inc.
|
| 参考書 Reference Books |
萩原 正人、中山 敬広、水野 貴明 訳
『入門 自然言語処理』
O’Reilly Japan, Inc.
|
課題フィードバック方法区分
Assignment Feedback Method |
授業時間内に講評・解説を行う
|
課題フィードバック方法内容
Assignment Feedback Method Content |
|
成績評価の基準
Evaluation Criteria |
毎週の課題（50%）および期末レポート・期末試験（50%）を踏まえて、総合的に判断する。
|
| 関連URL Related URL |
https://phiz.c.u-tokyo.ac.jp/~oseki/
|
| 備考 Notes |
|
| 添付ファイルの注意事項 Notice |
|
| 更新日時 Date of Update |
2024年04月30日 12時21分38秒
|