授業情報
※身につく能力について
複数の学科・専攻・コースで開講されている科目は、開講を担当する学科・専攻・コースの定めた「身につく能力」を表示しているため、履修要項・大学院要覧記載の「身につく能力」とは異なるものが表示されていることがあります。
授業によっては、「身につく能力」の記載がない場合もあります。
そのため「身につく能力」については履修要項・大学院要覧も確認するようにしてください。
| 授業コード Course Code |
1CF0726001
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| 授業開講年度 Year of Class |
2024年度
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| 授業形態 Course Mode |
講義(対面授業)
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| 授業名称 Class Name |
AI問題入門
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| テーマ Theme |
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| 科目名 Name of Subject |
AI問題入門
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英字科目名
English Name of Subject |
Introduction to Artificial Intelligence
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身につく能力
Ability to be Acquired in This Class
◎=科目に最も関連する能力
〇=科目に関連する能力
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知識・理解
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フランス語圏の言語・文化についての広範な知識
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| 知識・理解
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フランス語圏の言語や文化についての個別的知識の習得
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| 汎用的技能
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情報収集力
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◎
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| 汎用的技能
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フランス語の実践的な運用能力及び知識をもとにした思考の相対化
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| 態度・志向性
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多様な文化のあり方を追求する姿勢
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〇
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| 統合的な学習経験と創造的思考力
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問題提起力
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〇
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| 統合的な学習経験と創造的思考力
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論理的かつ説得的見解を述べる力
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| 科目単位数 Credit |
2
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| 履修期 Term |
秋学期
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| 教員氏名 Name of Teacher |
湯沢 英彦
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| 開講キャンパス Campus |
白金
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| 曜時 Day and Period |
金曜２時限(秋学期)
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| 授業概要 Course Description |
【春学期と同一の授業】人工知能（AI）に関するさまざまな議論に触れ、AI問題が「人間とは何か」という問いの新たな提起であることを理解する。授業では、人工知能に関する基礎的な概念を紹介した後、AI時代の未来展望や、機械と人間の境界についての諸考察、またAI倫理やSF的想像力の展開などについて扱う。
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| 到達目標 Class Goals |
人工知能（AI）を「使える」ようにするためではなく、AIの諸相について「語れる」ようになることを目標とする。技術的な側面の指導あるいは紹介は、予定していない。
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| 授業言語 Language |
日本語
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| アクティブ・ラーニング Active Learning |
アクティブ・ラーニング対応
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授業計画
Daily Class Schedule
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【第1回】
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授業内容
Content/Topic
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・導入
・人工知能の基礎概念とその開発の歴史（その１）
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予習内容
Preparation for Class
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とくになし
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目安時間
Hours
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0 時間
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復習内容
Review of Class
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主要概念の整理
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目安時間
Hours
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2 時間
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【第2回】
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授業内容
Content/Topic
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人工知能の基礎概念とその開発の歴史（その２）
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予習内容
Preparation for Class
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<manaba>にアップした資料の閲覧
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目安時間
Hours
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2 時間
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復習内容
Review of Class
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主要概念の整理
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目安時間
Hours
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2 時間
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【第3回】
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授業内容
Content/Topic
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AI時代のユートピアとディストピア――トランス・ヒューマニズムの諸相（その１）
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予習内容
Preparation for Class
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<manaba>にアップした資料の閲覧
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目安時間
Hours
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2 時間
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復習内容
Review of Class
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主要概念の整理
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目安時間
Hours
|
2 時間
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【第4回】
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授業内容
Content/Topic
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AI時代のユートピアとディストピア――トランス・ヒューマニズムの諸相（その２）
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予習内容
Preparation for Class
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<manaba>にアップした資料の閲覧
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目安時間
Hours
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2 時間
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復習内容
Review of Class
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主要概念の整理
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目安時間
Hours
|
2 時間
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【第5回】
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授業内容
Content/Topic
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機械と人間の境界線（その１）――チューリングテスト、知能と意識、クオリア
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予習内容
Preparation for Class
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<manaba>にアップした資料の閲覧
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目安時間
Hours
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2 時間
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復習内容
Review of Class
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主要概念の整理
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目安時間
Hours
|
2 時間
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【第6回】
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授業内容
Content/Topic
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機械と人間の境界線（その２）――中国語の部屋、記号接地問題、意味と身体、フレーム問題
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予習内容
Preparation for Class
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<manaba>にアップした資料の閲覧
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目安時間
Hours
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2 時間
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復習内容
Review of Class
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主要概念の整理
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目安時間
Hours
|
2 時間
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【第7回】
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授業内容
Content/Topic
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機械と人間の境界線（その３）――自律性と他律性、生命と機械、オートポイエーシス
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予習内容
Preparation for Class
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<manaba>にアップした資料の閲覧
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目安時間
Hours
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2 時間
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復習内容
Review of Class
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主要概念の整理
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目安時間
Hours
|
2 時間
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【第8回】
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授業内容
Content/Topic
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AIとSF的想像力（その１）――人造人間の洋の東西：フランケンシュタインと鉄腕アトム、アシモフのロボット３原則
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予習内容
Preparation for Class
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<manaba>にアップした資料の閲覧
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目安時間
Hours
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2 時間
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復習内容
Review of Class
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主要概念の整理
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目安時間
Hours
|
2 時間
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【第9回】
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授業内容
Content/Topic
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AIとSF的想像力（その２）：映画とコミックスから――「ターミネーター」、「ブレードランナー」、「２００１年宇宙の旅」、「AIの遺電子」などを取り上げる予定。
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予習内容
Preparation for Class
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<manaba>にアップした資料の閲覧
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目安時間
Hours
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2 時間
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復習内容
Review of Class
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主要概念の整理
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目安時間
Hours
|
2 時間
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【第10回】
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授業内容
Content/Topic
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AI倫理（その１）
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予習内容
Preparation for Class
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<manaba>にアップした資料の閲覧
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目安時間
Hours
|
2 時間
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復習内容
Review of Class
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主要概念の整理
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目安時間
Hours
|
2 時間
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【第11回】
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授業内容
Content/Topic
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AI倫理（その２）
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予習内容
Preparation for Class
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<manaba>にアップした資料の閲覧
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目安時間
Hours
|
2 時間
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復習内容
Review of Class
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主要概念の整理
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目安時間
Hours
|
2 時間
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【第12回】
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授業内容
Content/Topic
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AIと創造性（その１）
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予習内容
Preparation for Class
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<manaba>にアップした資料の閲覧
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目安時間
Hours
|
2 時間
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復習内容
Review of Class
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主要概念の整理
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目安時間
Hours
|
2 時間
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【第13回】
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授業内容
Content/Topic
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AIと創造性（その２）
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予習内容
Preparation for Class
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<manaba>にアップした資料の閲覧
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目安時間
Hours
|
2 時間
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復習内容
Review of Class
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主要概念の整理
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目安時間
Hours
|
2 時間
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【第14回】
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授業内容
Content/Topic
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全体のまとめ――学期末試験に向けて
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予習内容
Preparation for Class
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春学期の授業の振り返り
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目安時間
Hours
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4 時間
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復習内容
Review of Class
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春学期全体の復習
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目安時間
Hours
|
4 時間
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【第15回】
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授業内容
Content/Topic
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【特別学修回：オンデマンド授業】
AIとSF的想像力（その３）――SF短編小説から
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予習内容
Preparation for Class
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<manaba>にアップした資料の閲覧
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目安時間
Hours
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2 時間
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復習内容
Review of Class
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指示に従って、紹介されたSF短編を読むこと。
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目安時間
Hours
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2 時間
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授業に関する注意事項
Remarks for Class |
・春学期と同一の授業である。
期末定期試験が主たる成績評価の対象となるので、各授業ごとに主要な論点をきちんと整理し、理解す
・全学共通科目の「AI/データサイエンス入門」の単位を取得していることが望ましいが、この授業の履修の条件とはしない。
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| 教科書 Texts |
・〈manaba〉に必要な資料を随時アップロードする。
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| 参考書 Reference Books |
・適宜指示する。
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課題フィードバック方法区分
Assignment Feedback Method |
授業時間内に講評・解説を行い、授業時間外はmanabaで行う
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課題フィードバック方法内容
Assignment Feedback Method Content |
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成績評価の基準
Evaluation Criteria |
定期試験（７０％）および授業内小レポート〔随時実施〕（３０％）
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| 関連URL Related URL |
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| 備考 Notes |
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| 添付ファイルの注意事項 Notice |
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| 更新日時 Date of Update |
2024年03月19日 15時00分33秒
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