授業情報
※身につく能力について
複数の学科・専攻・コースで開講されている科目は、開講を担当する学科・専攻・コースの定めた「身につく能力」を表示しているため、履修要項・大学院要覧記載の「身につく能力」とは異なるものが表示されていることがあります。
授業によっては、「身につく能力」の記載がない場合もあります。
そのため「身につく能力」については履修要項・大学院要覧も確認するようにしてください。
| 授業コード Course Code |
1FC0121002
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| 授業開講年度 Year of Class |
2024年度
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| 授業形態 Course Mode |
講義(対面授業)
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| 授業名称 Class Name |
現代経済特講2(政策評価の経済学)
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| テーマ Theme |
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| 科目名 Name of Subject |
現代経済特講2(政策評価の経済学)
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英字科目名
English Name of Subject |
Special Lectures in Modern Economics 2(Economics of Policy Evaluation)
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身につく能力
Ability to be Acquired in This Class
◎=科目に最も関連する能力
〇=科目に関連する能力
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知識・理解
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幅広い教養
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〇
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| 知識・理解
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経済理論の基礎と、経済現象の体系的理解
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◎
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| 汎用的技能
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情報収集能力
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〇
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| 汎用的技能
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分析力
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| 態度・志向性
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主体的な対応能力
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| 態度・志向性
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社会的責任をもって他者と協調する能力
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| 統合的な学習経験と創造的思考力
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主体的に対応できる自立した経済人としての能力
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〇
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| 科目単位数 Credit |
2
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| 履修期 Term |
春学期
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| 教員氏名 Name of Teacher |
児玉 直美
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| 開講キャンパス Campus |
白金
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| 曜時 Day and Period |
木曜４時限(春学期)
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| 授業概要 Course Description |
情報技術の発展によって、データが記録され、大量のデータ（ビッグデータ）が入手できるようになっています。この授業では、原因と結果のメカニズムに迫る方法（政策評価の手法）について実際にデータを使って学びます。
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| 到達目標 Class Goals |
前半は、計量分析ソフトRを使って、データの読み込み、グラフ作成、パネルデータの作成、回帰分析、二値選択モデルによる分析ができるようになることです。
後半は、計量分析ソフトRを使って、差の差分析、操作変数法、マッチング法、回帰不連続デザイン分析ができるようになることです。
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| 授業言語 Language |
日本語
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| アクティブ・ラーニング Active Learning |
アクティブ・ラーニング対応
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授業計画
Daily Class Schedule
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【第1回】
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授業内容
Content/Topic
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イントロダクション
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予習内容
Preparation for Class
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教科書、参考書の指定された箇所を読む。
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目安時間
Hours
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1 時間
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復習内容
Review of Class
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講義資料、教科書を読んで復習する。
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目安時間
Hours
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3 時間
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【第2回】
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授業内容
Content/Topic
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演習(11) パネルデータ分析
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予習内容
Preparation for Class
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教科書、参考書の指定された箇所を読む。
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目安時間
Hours
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1 時間
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復習内容
Review of Class
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Rを使って自分で分析。R Scriptと結果ファイルを提出。
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目安時間
Hours
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3 時間
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【第3回】
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授業内容
Content/Topic
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演習(12) 並行トレンドとプラセボ検定
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予習内容
Preparation for Class
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教科書、参考書の指定された箇所を読む。
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目安時間
Hours
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1 時間
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復習内容
Review of Class
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Rを使って自分で分析。R Scriptと結果ファイルを提出。
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目安時間
Hours
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3 時間
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【第4回】
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授業内容
Content/Topic
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演習(13) パネルデータの構築
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予習内容
Preparation for Class
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教科書、参考書の指定された箇所を読む。
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目安時間
Hours
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1 時間
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復習内容
Review of Class
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Rを使って自分で分析。R Scriptと結果ファイルを提出。
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目安時間
Hours
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3 時間
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【第5回】
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授業内容
Content/Topic
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演習(14) ネット上のプログラムをインストール、繰り返し作業の省力化。
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予習内容
Preparation for Class
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教科書、参考書の指定された箇所を読む。
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目安時間
Hours
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1 時間
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復習内容
Review of Class
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Rを使って自分で分析。R Scriptと結果ファイルを提出。
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目安時間
Hours
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3 時間
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【第6回】
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授業内容
Content/Topic
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演習(15) グループワーク
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予習内容
Preparation for Class
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教科書、参考書の指定された箇所を読む。
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目安時間
Hours
|
1 時間
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復習内容
Review of Class
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Rを使って自分で分析。R Scriptと結果ファイルを提出。
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目安時間
Hours
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3 時間
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【第7回】
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授業内容
Content/Topic
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操作変数法 操作変数法とは何か、操作変数法の仮定、使い方。
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予習内容
Preparation for Class
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教科書、参考書の指定された箇所を読む。
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目安時間
Hours
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1 時間
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復習内容
Review of Class
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講義資料、教科書を読んで復習する。
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目安時間
Hours
|
3 時間
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【第8回】
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授業内容
Content/Topic
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演習(16) 操作変数法
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予習内容
Preparation for Class
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教科書、参考書の指定された箇所を読む。
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目安時間
Hours
|
1 時間
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復習内容
Review of Class
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Rを使って自分で分析。R Scriptと結果ファイルを提出。
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目安時間
Hours
|
3 時間
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【第9回】
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授業内容
Content/Topic
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演習(17) グループワーク
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予習内容
Preparation for Class
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教科書、参考書の指定された箇所を読む。
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目安時間
Hours
|
1 時間
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復習内容
Review of Class
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Rを使って自分で分析。R Scriptと結果ファイルを提出。
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目安時間
Hours
|
3 時間
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【第10回】
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授業内容
Content/Topic
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マッチング法 傾向スコアマッチング(PSM、PSM-DID)。
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予習内容
Preparation for Class
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教科書、参考書の指定された箇所を読む。
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目安時間
Hours
|
1 時間
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復習内容
Review of Class
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講義資料、教科書を読んで復習する。
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目安時間
Hours
|
3 時間
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【第11回】
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授業内容
Content/Topic
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演習(18) 傾向スコアマッチング(PSM)。
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予習内容
Preparation for Class
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教科書、参考書の指定された箇所を読む。
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目安時間
Hours
|
1 時間
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復習内容
Review of Class
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Rを使って自分で分析。R Scriptと結果ファイルを提出。
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目安時間
Hours
|
3 時間
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【第12回】
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授業内容
Content/Topic
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演習(19) 傾向スコアマッチング(PSM-DID)。
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予習内容
Preparation for Class
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教科書、参考書の指定された箇所を読む。
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目安時間
Hours
|
1 時間
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復習内容
Review of Class
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Rを使って自分で分析。R Scriptと結果ファイルを提出。
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目安時間
Hours
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3 時間
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【第13回】
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授業内容
Content/Topic
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回帰不連続デザイン(RDD) sharp RDDとfuzzy RDD、RDDの限界と解釈。
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予習内容
Preparation for Class
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教科書、参考書の指定された箇所を読む。
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目安時間
Hours
|
1 時間
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復習内容
Review of Class
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講義資料、教科書を読んで復習する。
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目安時間
Hours
|
3 時間
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【第14回】
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授業内容
Content/Topic
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演習(20) 回帰不連続デザイン(RDD)
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予習内容
Preparation for Class
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教科書、参考書の指定された箇所を読む。
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目安時間
Hours
|
1 時間
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復習内容
Review of Class
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Rを使って自分で分析。R Scriptと結果ファイルを提出。
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目安時間
Hours
|
3 時間
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【第15回】
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授業内容
Content/Topic
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演習(21) これまでの復習。期末レポート課題説明。
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予習内容
Preparation for Class
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教科書、参考書の指定された箇所を読む。
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目安時間
Hours
|
1 時間
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復習内容
Review of Class
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Rを使って自分で分析。R Scriptと結果ファイルを提出。
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目安時間
Hours
|
3 時間
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授業に関する注意事項
Remarks for Class |
３．対面型の実施
政策評価の経済学1と政策評価の経済学2は必ず両方セットで受講してください。自ら計量分析ソフトを使って分析することが必須です。毎回の授業に、充電をした自分のノートPCを持ってきてください。演習授業の回は毎回宿題が出ます。
初回授業はガイダンスだけでなく、インストールや必要な設定についても解説しますので、初回から必ず出席してください（初回に出席しない学生は受講できません）。政策評価の経済学1受講前、又は、並行的に入門計量経済学1，2を受講してください。授業の撮影、録画、録音、配付資料のコピー、インターネットへのアップロード等を禁止します。
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| 教科書 Texts |
松浦寿幸. 2024.「Rによるデータ分析入門」東京図書．
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| 参考書 Reference Books |
適宜指示する。
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課題フィードバック方法区分
Assignment Feedback Method |
授業時間内に講評・解説を行い、授業時間外はmanabaで行う
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課題フィードバック方法内容
Assignment Feedback Method Content |
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成績評価の基準
Evaluation Criteria |
毎回の演習課題90%（10点×9回）、期末演習課題10%。
演習の授業後は毎回、manabaで、R Scriptと結果ファイルを提出する(演習11～19)。
第15回授業で期末演習課題を出す。 R Script、結果ファイルと分析レポート課題（分析した結果を解釈したレポート）を提出する。
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| 関連URL Related URL |
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| 備考 Notes |
同時配信なし
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| 添付ファイルの注意事項 Notice |
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| 更新日時 Date of Update |
2024年03月19日 15時00分34秒
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