授業情報
※身につく能力について
複数の学科・専攻・コースで開講されている科目は、開講を担当する学科・専攻・コースの定めた「身につく能力」を表示しているため、履修要項・大学院要覧記載の「身につく能力」とは異なるものが表示されていることがあります。
授業によっては、「身につく能力」の記載がない場合もあります。
そのため「身につく能力」については履修要項・大学院要覧も確認するようにしてください。
| 授業コード Course Code |
1FC0148101
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| 授業開講年度 Year of Class |
2024年度
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| 授業形態 Course Mode |
講義(対面授業)
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| 授業名称 Class Name |
入門計量経済学1
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| テーマ Theme |
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| 科目名 Name of Subject |
入門計量経済学1
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英字科目名
English Name of Subject |
Introduction to Econometrics 1
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身につく能力
Ability to be Acquired in This Class
◎=科目に最も関連する能力
〇=科目に関連する能力
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知識・理解
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幅広い教養
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| 知識・理解
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経済理論の基礎と、経済現象の体系的理解
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◎
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| 汎用的技能
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情報収集能力
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〇
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| 汎用的技能
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分析力
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〇
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| 態度・志向性
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主体的な対応能力
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| 態度・志向性
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社会的責任をもって他者と協調する能力
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〇
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| 統合的な学習経験と創造的思考力
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主体的に対応できる自立した経済人としての能力
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| 科目単位数 Credit |
2
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| 履修期 Term |
春学期
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| 教員氏名 Name of Teacher |
坂本 陽子
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| 開講キャンパス Campus |
白金
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| 曜時 Day and Period |
木曜２時限(春学期)
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| 授業概要 Course Description |
近年では「文系」の人間にも自分でデータを分析したり、他者の分析結果からヒントを得て、仕事に生かしていくことが求められるようになりました。データ分析の知識がなければ欺されることもありますし、適切に扱わなければ間違った結論を出すことにもなります。この講義では「経済統計学1/2」で学んだ内容を土台として、様々な分野で用いられている「回帰分析」のうち、最も基本的な「最小二乗法」というデータ分析手法を理解することを最終目標とします。データ分析に慣れてもらえるように、受講者自身が手を動かして学ぶことを重視します。
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| 到達目標 Class Goals |
春学期の目的は、統計学の基礎、各種経済データとその取扱い方法、さらにそれらデータを使った回帰分析の方法を、Excelとstataを使って学び、理解することである。
到達目標１：確率分布の理解
到達目標２：母集団と標本に関する理解
到達目標３：区間推定に関する理解
到達目標４：回帰分析の理解
到達目標５：Excel・STATAを用いたデータ分析
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| 授業言語 Language |
日本語
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| アクティブ・ラーニング Active Learning |
アクティブ・ラーニング対応
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授業計画
Daily Class Schedule
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【第1回】
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授業内容
Content/Topic
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ガイダンスと確率分布①：度数分布表、相対頻度
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予習内容
Preparation for Class
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マナバに予定講義内容のスライドをおくので読んでおくことが必要。
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目安時間
Hours
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2 時間
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復習内容
Review of Class
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マナバの小テストに練習問題をおくので、期日までに解答することが必要。
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目安時間
Hours
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2 時間
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【第2回】
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授業内容
Content/Topic
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確率分布②：平均、分散、標準偏差と和の記号
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予習内容
Preparation for Class
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マナバに予定講義内容のスライドをおくので読んでおくことが必要。
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目安時間
Hours
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2 時間
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復習内容
Review of Class
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マナバの小テストに練習問題をおくので、期日までに解答することが必要。
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目安時間
Hours
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2 時間
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【第3回】
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授業内容
Content/Topic
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二次元データの特徴をつかむ：散布図・共分散・相関係数
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予習内容
Preparation for Class
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マナバに予定講義内容のスライドをおくので読んでおくことが必要。
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目安時間
Hours
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2 時間
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復習内容
Review of Class
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マナバの小テストに練習問題をおくので、期日までに解答することが必要。
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目安時間
Hours
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2 時間
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【第4回】
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授業内容
Content/Topic
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期待値と標準化変数：期待値と分散、条件付き期待値、標準化変数
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予習内容
Preparation for Class
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マナバに予定講義内容のスライドをおくので読んでおくことが必要。
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目安時間
Hours
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2 時間
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復習内容
Review of Class
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マナバの小テストに練習問題をおくので、期日までに解答することが必要。
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目安時間
Hours
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2 時間
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【第5回】
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授業内容
Content/Topic
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標本分布①：母集団と標本、標本平均の分布
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予習内容
Preparation for Class
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マナバに予定講義内容のスライドをおくので読んでおくことが必要。
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目安時間
Hours
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2 時間
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復習内容
Review of Class
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マナバの小テストに練習問題をおくので、期日までに解答することが必要。
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目安時間
Hours
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2 時間
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【第6回】
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授業内容
Content/Topic
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標本分布②：確率分布モデル、正規分布、ｔ分布
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予習内容
Preparation for Class
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マナバに予定講義内容のスライドをおくので読んでおくことが必要。
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目安時間
Hours
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2 時間
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復習内容
Review of Class
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マナバの小テストに練習問題をおくので、期日までに解答することが必要。
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目安時間
Hours
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2 時間
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【第7回】
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授業内容
Content/Topic
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授業内中間課題
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予習内容
Preparation for Class
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マナバに予定講義内容のスライドをおくので読んでおくことが必要。
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目安時間
Hours
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2 時間
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復習内容
Review of Class
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マナバの小テストに練習問題をおくので、期日までに解答することが必要。
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目安時間
Hours
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2 時間
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【第8回】
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授業内容
Content/Topic
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推定：Stata導入
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予習内容
Preparation for Class
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マナバに予定講義内容のスライドをおくので読んでおくことが必要。
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目安時間
Hours
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2 時間
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復習内容
Review of Class
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マナバの小テストに練習問題をおくので、期日までに解答することが必要。
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目安時間
Hours
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2 時間
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【第9回】
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授業内容
Content/Topic
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回帰分析①：回帰分析とは何か？ 推定回帰式
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予習内容
Preparation for Class
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マナバに予定講義内容のスライドをおくので読んでおくことが必要。
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目安時間
Hours
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2 時間
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復習内容
Review of Class
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マナバの小テストに練習問題をおくので、期日までに解答することが必要。
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目安時間
Hours
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2 時間
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【第10回】
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授業内容
Content/Topic
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回帰分析②：最小二乗法による推定
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予習内容
Preparation for Class
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マナバに予定講義内容のスライドをおくので読んでおくことが必要。
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目安時間
Hours
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2 時間
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復習内容
Review of Class
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マナバの小テストに練習問題をおくので、期日までに解答することが必要。
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目安時間
Hours
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2 時間
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【第11回】
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授業内容
Content/Topic
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回帰分析③：回帰式の質の評価・あてはまりの説明
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予習内容
Preparation for Class
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マナバに予定講義内容のスライドをおくので読んでおくことが必要。
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目安時間
Hours
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2 時間
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復習内容
Review of Class
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マナバの小テストに練習問題をおくので、期日までに解答することが必要。
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目安時間
Hours
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2 時間
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【第12回】
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授業内容
Content/Topic
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応用回帰分析のステップ別学習と回帰分析の実例①
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予習内容
Preparation for Class
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マナバに予定講義内容のスライドをおくので読んでおくことが必要。
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目安時間
Hours
|
2 時間
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復習内容
Review of Class
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マナバの小テストに練習問題をおくので、期日までに解答することが必要。
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目安時間
Hours
|
2 時間
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【第13回】
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授業内容
Content/Topic
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応用回帰分析のステップ別学習と回帰分析の実例②
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予習内容
Preparation for Class
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マナバに予定講義内容のスライドをおくので読んでおくことが必要。
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目安時間
Hours
|
2 時間
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復習内容
Review of Class
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マナバの小テストに練習問題をおくので、期日までに解答することが必要。
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目安時間
Hours
|
2 時間
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【第14回】
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授業内容
Content/Topic
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授業内期末課題
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予習内容
Preparation for Class
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マナバに予定講義内容のスライドをおくので読んでおくことが必要。
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目安時間
Hours
|
2 時間
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復習内容
Review of Class
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マナバの小テストに練習問題をおくので、期日までに解答することが必要。
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目安時間
Hours
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2 時間
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【第15回】
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授業内容
Content/Topic
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前期のまとめと授業内期末課題の復習
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予習内容
Preparation for Class
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前期に学習した範囲について理解度を確認する。
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目安時間
Hours
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2 時間
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復習内容
Review of Class
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授業内期末課題の解きなおしを行う。
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目安時間
Hours
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2 時間
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授業に関する注意事項
Remarks for Class |
初回講義はガイダンスだけではないので、初回から参加すること。本授業に関するすべての情報はmanabaに集約するので、各自で確認すること。自らExcelやstataを使って実証分析してみることが重要である。教科書の出版社のホームページから、データセットがダウンロードできるので、それらを用いて自主的に練習問題に取り組むことが重要である。その他、詳しい注意点はmanabaにまとめてあるので、よく読んでおくこと。
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| 教科書 Texts |
A.H.ストゥデムント著・高橋青天翻訳(2017)『計量経済学の使い方- 実用的案内 - 上』（ミネルヴァ書房）
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| 参考書 Reference Books |
・唐渡広志(2013)『４４の例題で学ぶ計量経済学』（オーム社）
・松浦寿幸(2021)『Stataによるデータ分析入門 第3版 経済分析の基礎から因果推論まで』（東京図書）
・田中隆一(2015)『計量経済学の第一歩 実証分析のススメ』（有斐閣）
・山本勲(2015)『実証分析のための計量経済学』（中央経済社）
・久保克行（2021）『経営学のための統計学・データ分析 (はじめての経営学)』（東洋経済新報社）
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課題フィードバック方法区分
Assignment Feedback Method |
授業時間外にmanabaで行う
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課題フィードバック方法内容
Assignment Feedback Method Content |
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成績評価の基準
Evaluation Criteria |
各授業の講義課題40％、授業内中間課題30％、授業内期末課題30％で評価する。
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| 関連URL Related URL |
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| 備考 Notes |
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| 添付ファイルの注意事項 Notice |
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| 更新日時 Date of Update |
2024年03月19日 15時00分34秒
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