授業情報
※身につく能力について
複数の学科・専攻・コースで開講されている科目は、開講を担当する学科・専攻・コースの定めた「身につく能力」を表示しているため、履修要項・大学院要覧記載の「身につく能力」とは異なるものが表示されていることがあります。
授業によっては、「身につく能力」の記載がない場合もあります。
そのため「身につく能力」については履修要項・大学院要覧も確認するようにしてください。
| 授業コード Course Code |
1FC0202400
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| 授業開講年度 Year of Class |
2024年度
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| 授業形態 Course Mode |
演習(対面授業)
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| 授業名称 Class Name |
EESEM401演習A3
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| テーマ Theme |
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| 科目名 Name of Subject |
EESEM401演習A3
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英字科目名
English Name of Subject |
Seminar A3
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身につく能力
Ability to be Acquired in This Class
◎=科目に最も関連する能力
〇=科目に関連する能力
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知識・理解
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幅広い教養
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| 知識・理解
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経済理論の基礎と、経済現象の体系的理解
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| 汎用的技能
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情報収集能力
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〇
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| 汎用的技能
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分析力
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◎
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| 態度・志向性
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主体的な対応能力
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〇
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| 態度・志向性
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社会的責任をもって他者と協調する能力
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| 統合的な学習経験と創造的思考力
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主体的に対応できる自立した経済人としての能力
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〇
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| 科目単位数 Credit |
2
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| 履修期 Term |
春学期
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| 教員氏名 Name of Teacher |
土屋 拓也
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| 開講キャンパス Campus |
白金
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| 曜時 Day and Period |
木曜４時限(春学期)
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| 授業概要 Course Description |
演習A1とA2で学んだ内容をもとにして、実データの統計解析を行います。ゼミ形式で各自の進捗の説明をしながらすすめます。
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| 到達目標 Class Goals |
実データから必要なデータを選び出し、統計的手法による解析をした後に、そのデータの定量評価を行うことが目標です。
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| 授業言語 Language |
日本語
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| アクティブ・ラーニング Active Learning |
アクティブ・ラーニング対応
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授業計画
Daily Class Schedule
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【第1回】
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授業内容
Content/Topic
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ガイダンス
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予習内容
Preparation for Class
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演習A1とA2の復習
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目安時間
Hours
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2 時間
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復習内容
Review of Class
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データの解析の準備を完了すること
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目安時間
Hours
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2 時間
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【第2回】
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授業内容
Content/Topic
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ゼミ形式での発表と議論
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予習内容
Preparation for Class
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データ解析の結果を資料としてまとめること
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目安時間
Hours
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2 時間
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復習内容
Review of Class
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指摘の合った箇所の修正とデータ解析の続き
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目安時間
Hours
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2 時間
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【第3回】
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授業内容
Content/Topic
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成果の発表
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予習内容
Preparation for Class
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データ解析の結果を資料としてまとめること
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目安時間
Hours
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2 時間
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復習内容
Review of Class
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指摘の合った箇所の修正とデータ解析の続き
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目安時間
Hours
|
2 時間
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【第4回】
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授業内容
Content/Topic
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成果の発表
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予習内容
Preparation for Class
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データ解析の結果を資料としてまとめること
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目安時間
Hours
|
2 時間
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復習内容
Review of Class
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指摘の合った箇所の修正とデータ解析の続き
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目安時間
Hours
|
2 時間
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【第5回】
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授業内容
Content/Topic
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成果の発表
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予習内容
Preparation for Class
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データ解析の結果を資料としてまとめること
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目安時間
Hours
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2 時間
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復習内容
Review of Class
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指摘の合った箇所の修正とデータ解析の続き
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目安時間
Hours
|
2 時間
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【第6回】
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授業内容
Content/Topic
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成果の発表
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予習内容
Preparation for Class
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データ解析の結果を資料としてまとめること
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目安時間
Hours
|
2 時間
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復習内容
Review of Class
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指摘の合った箇所の修正とデータ解析の続き
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目安時間
Hours
|
2 時間
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【第7回】
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授業内容
Content/Topic
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成果の発表
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予習内容
Preparation for Class
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データ解析の結果を資料としてまとめること
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目安時間
Hours
|
2 時間
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復習内容
Review of Class
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指摘の合った箇所の修正とデータ解析の続き
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目安時間
Hours
|
2 時間
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【第8回】
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授業内容
Content/Topic
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成果の発表
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予習内容
Preparation for Class
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データ解析の結果を資料としてまとめること
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目安時間
Hours
|
2 時間
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復習内容
Review of Class
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指摘の合った箇所の修正とデータ解析の続き
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目安時間
Hours
|
2 時間
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【第9回】
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授業内容
Content/Topic
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成果の発表
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予習内容
Preparation for Class
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データ解析の結果を資料としてまとめること
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目安時間
Hours
|
2 時間
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復習内容
Review of Class
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指摘の合った箇所の修正とデータ解析の続き
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目安時間
Hours
|
2 時間
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【第10回】
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授業内容
Content/Topic
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成果の発表
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予習内容
Preparation for Class
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データ解析の結果を資料としてまとめること
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目安時間
Hours
|
2 時間
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復習内容
Review of Class
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指摘の合った箇所の修正とデータ解析の続き
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目安時間
Hours
|
2 時間
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【第11回】
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授業内容
Content/Topic
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成果の発表
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予習内容
Preparation for Class
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データ解析の結果を資料としてまとめること
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目安時間
Hours
|
2 時間
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復習内容
Review of Class
|
指摘の合った箇所の修正とデータ解析の続き
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目安時間
Hours
|
2 時間
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【第12回】
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授業内容
Content/Topic
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成果の発表
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予習内容
Preparation for Class
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データ解析の結果を資料としてまとめること
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目安時間
Hours
|
2 時間
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復習内容
Review of Class
|
指摘の合った箇所の修正とデータ解析の続き
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目安時間
Hours
|
2 時間
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【第13回】
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授業内容
Content/Topic
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成果の発表
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予習内容
Preparation for Class
|
データ解析の結果を資料としてまとめること
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目安時間
Hours
|
2 時間
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復習内容
Review of Class
|
指摘の合った箇所の修正とデータ解析の続き
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目安時間
Hours
|
2 時間
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【第14回】
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授業内容
Content/Topic
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成果の発表
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予習内容
Preparation for Class
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データ解析の結果を資料としてまとめること
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目安時間
Hours
|
2 時間
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復習内容
Review of Class
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指摘の合った箇所の修正とデータ解析の続き
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目安時間
Hours
|
2 時間
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【第15回】
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授業内容
Content/Topic
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まとめ
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予習内容
Preparation for Class
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データ解析の結果を資料としてまとめること
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目安時間
Hours
|
2 時間
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復習内容
Review of Class
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ここまでの内容を資料としてまとめておく
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目安時間
Hours
|
2 時間
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授業に関する注意事項
Remarks for Class |
事前準備と事後のまとめをきちんと行うようにしてください。また、担当教員と密に連絡をとるようにしてください。それから、各自PCでプログラミングをすることになるので、環境の構築を含め問題がある場合は担当教員に相談してください。
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| 教科書 Texts |
使用しません。
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| 参考書 Reference Books |
『Pythonで理解する統計解析の基礎』、谷合廣紀、技術評論社」、2018
『Python 実践データ分析 100本ノック』、 下山輝昌、松田雄馬、三木孝行、秀和システム、2019
『Rで楽しむ統計』、奥村晴彦、共立出版、2016
『Rによる統計解析』、青木繁伸、オーム社、2009
『Rによるやさしい統計学』、 山田剛史、杉澤武俊、村井潤一郎、オーム社、2008
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課題フィードバック方法区分
Assignment Feedback Method |
授業時間内に講評・解説を行う
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課題フィードバック方法内容
Assignment Feedback Method Content |
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成績評価の基準
Evaluation Criteria |
演習への取り組みで評価します(100%)。
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| 関連URL Related URL |
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| 備考 Notes |
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| 添付ファイルの注意事項 Notice |
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| 更新日時 Date of Update |
2024年02月22日 10時50分44秒
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