シラバス情報

授業情報
※身につく能力について
複数の学科・専攻・コースで開講されている科目は、開講を担当する学科・専攻・コースの定めた「身につく能力」を表示しているため、履修要項・大学院要覧記載の「身につく能力」とは異なるものが表示されていることがあります。
授業によっては、「身につく能力」の記載がない場合もあります。
そのため「身につく能力」については履修要項・大学院要覧も確認するようにしてください。
授業コード   Course Code 1HC3145000
授業開講年度   Year of Class 2024年度
授業形態   Course Mode 演習(対面授業)
授業名称   Class Name SGRES201データ分析入門/SGDAT203データ分析入門/フィールドワーク演習
テーマ   Theme ※人数制限授業
科目名   Name of Subject SGRES201データ分析入門
英字科目名
English Name of Subject
Basic Analysis of Documents and Data
身につく能力
Ability to be Acquired in This Class
◎=科目に最も関連する能力
〇=科目に関連する能力
知識・理解 ①社会学的な理論と概念に関する知識
知識・理解 ②現代社会の諸問題に関する知識
汎用的技能 ③社会調査の知識・技能
汎用的技能 ④社会学的考察を伝える実践力
態度・志向性 ⑤社会を論理的かつ批判的に考察する態度
統合的な学習経験と創造的思考力 ⑥課題発見力・問題解決力
科目単位数   Credit 2
履修期   Term 春学期
教員氏名   Name of Teacher 横内 陳正
開講キャンパス   Campus 白金
曜時   Day and Period 金曜4時限(春学期)
授業概要   Course Description この授業では、多様な社会調査手法から得られる量的データや質的データの特徴を理解し、それらのデータ分析に基づく報告書や論文を読み解けるようになること、さらには自らも基本的な分析を行ったり、その結果をまとめて他者に伝えられるようになることを目的とする。
到達目標   Class Goals ・既存統計資料を収集できる。
・既存統計資料の内容を説明できる。
・統計ソフトを用いて主要な記述統計量(平均、分散、標準偏差を含む)を計算できる。
・統計ソフトを用いてクロス集計表を作成できる。
・様々な質的データの読み方と基本的なまとめ方を説明できる。
・基本的統計概念(相関関係、因果関係、疑似相関を含む)を説明できる。
授業言語   Language 日本語
アクティブ・ラーニング   Active Learning アクティブ・ラーニング対応
授業計画
Daily Class Schedule
【第1回】 授業内容
Content/Topic
社会調査とデータ:調査方法とデータの多様性
予習内容
Preparation for Class
・事前に配布する資料を確認する 目安時間
Hours
2 時間
復習内容
Review of Class
・授業内容を踏まえて資料を再確認する 目安時間
Hours
2 時間
【第2回】 授業内容
Content/Topic
社会調査とデータ:量的データと質的データの特徴と違い
予習内容
Preparation for Class
・事前に配布する資料を確認する 目安時間
Hours
2 時間
復習内容
Review of Class
・授業内容を踏まえて資料を再確認する 目安時間
Hours
2 時間
【第3回】 授業内容
Content/Topic
既存データの発掘:公的統計の利用
予習内容
Preparation for Class
・事前に配布する資料を確認する 目安時間
Hours
2 時間
復習内容
Review of Class
・授業内容を踏まえて資料を再確認する 目安時間
Hours
2 時間
【第4回】 授業内容
Content/Topic
既存データの発掘:データアーカイブの利用
予習内容
Preparation for Class
・事前に配布する資料を確認する 目安時間
Hours
2 時間
復習内容
Review of Class
・授業内容を踏まえて資料を再確認する 目安時間
Hours
2 時間
【第5回】 授業内容
Content/Topic
データ分析の準備:概念の整理と仮説の構築
予習内容
Preparation for Class
・事前に配布する資料を確認する 目安時間
Hours
2 時間
復習内容
Review of Class
・授業内容を踏まえて資料を再確認する 目安時間
Hours
2 時間
【第6回】 授業内容
Content/Topic
データ分析の準備:統計ソフトの基本的操作(Excel、SPSS)
予習内容
Preparation for Class
・事前に配布する資料を確認する 目安時間
Hours
2 時間
復習内容
Review of Class
・授業内容を踏まえて資料を再確認する 目安時間
Hours
2 時間
【第7回】 授業内容
Content/Topic
単変量の分析:単純集計と基本統計量(平均、中央値、分散、標準偏差)
予習内容
Preparation for Class
・事前に配布する資料を確認する 目安時間
Hours
2 時間
復習内容
Review of Class
・授業内容を踏まえて資料を再確認する 目安時間
Hours
2 時間
【第8回】 授業内容
Content/Topic
単変量の分析:グラフによる分布の視覚化
予習内容
Preparation for Class
・事前に配布する資料を確認する 目安時間
Hours
2 時間
復習内容
Review of Class
・授業内容を踏まえて資料を再確認する 目安時間
Hours
2 時間
【第9回】 授業内容
Content/Topic
2変量の分析:量的変数間の関連(散布図、相関係数)
予習内容
Preparation for Class
・事前に配布する資料を確認する 目安時間
Hours
2 時間
復習内容
Review of Class
・授業内容を踏まえて資料を再確認する 目安時間
Hours
2 時間
【第10回】 授業内容
Content/Topic
2変量の分析:質的変数間の関連(クロス集計表、連関係数)
予習内容
Preparation for Class
・事前に配布する資料を確認する 目安時間
Hours
2 時間
復習内容
Review of Class
・授業内容を踏まえて資料を再確認する 目安時間
Hours
2 時間
【第11回】 授業内容
Content/Topic
2変量の分析:変数間の関連を巡る諸問題(相関関係、因果関係、疑似相関)
予習内容
Preparation for Class
・事前に配布する資料を確認する 目安時間
Hours
2 時間
復習内容
Review of Class
・授業内容を踏まえて資料を再確認する 目安時間
Hours
2 時間
【第12回】 授業内容
Content/Topic
質的データの分析:インタビューデータを事例として
予習内容
Preparation for Class
・事前に配布する資料を確認する 目安時間
Hours
2 時間
復習内容
Review of Class
・授業内容を踏まえて資料を再確認する 目安時間
Hours
2 時間
【第13回】 授業内容
Content/Topic
データ分析の実践:他者の分析や報告を理解する
予習内容
Preparation for Class
・事前に配布する資料を確認する 目安時間
Hours
2 時間
復習内容
Review of Class
・授業内容を踏まえて資料を再確認する 目安時間
Hours
2 時間
【第14回】 授業内容
Content/Topic
データ分析の実践:自ら分析や報告を行う
予習内容
Preparation for Class
・プレゼンテーションの準備を行う 目安時間
Hours
2 時間
復習内容
Review of Class
・質疑応答の内容を踏まえて改善方法を検討する 目安時間
Hours
2 時間
【第15回】 授業内容
Content/Topic
全体のまとめ
予習内容
Preparation for Class
・事前に配布する資料を確認する 目安時間
Hours
2 時間
復習内容
Review of Class
・これまでに配布した資料を再確認する 目安時間
Hours
2 時間
授業に関する注意事項   
Remarks for Class
第1回の授業で説明する。
教科書   Texts 特に指定しない。
参考書   Reference Books ・大谷信介・木下栄二・後藤範章・小松洋『最新・社会調査へのアプローチ:論理と方法』ミネルヴァ書房,2023年
・林雄亮・苫米地なつ帆・俣野美咲『SPSSによる実践統計分析』オーム社,2017年
・縄田和満『Excelによる統計入門 第4版』朝倉書店,2020年
・その他の参考書も授業内で適宜紹介する
課題フィードバック方法区分
Assignment Feedback Method
授業時間外にmanabaで行う
課題フィードバック方法内容
Assignment Feedback Method Content
成績評価の基準   
Evaluation Criteria
・平常点(20%)
・授業内プレゼンテーション(30%)
・最終課題レポート(50%)
関連URL   Related URL
備考   Notes
添付ファイルの注意事項   Notice
更新日時   Date of  Update 2024年02月12日 17時29分17秒