シラバス情報

授業情報
※身につく能力について
複数の学科・専攻・コースで開講されている科目は、開講を担当する学科・専攻・コースの定めた「身につく能力」を表示しているため、履修要項・大学院要覧記載の「身につく能力」とは異なるものが表示されていることがあります。
授業によっては、「身につく能力」の記載がない場合もあります。
そのため「身につく能力」については履修要項・大学院要覧も確認するようにしてください。
授業コード   Course Code 1KF1012001
授業開講年度   Year of Class 2024年度
授業形態   Course Mode 講義(対面授業)
授業名称   Class Name 計量政治分析B
テーマ   Theme
科目名   Name of Subject 計量政治分析B
英字科目名
English Name of Subject
Quantitative Political Analysis B
身につく能力
Ability to be Acquired in This Class
◎=科目に最も関連する能力
〇=科目に関連する能力
知識・理解 歴史、文化、社会、自然など教養に関する幅広い知識
知識・理解 政治学に関する基本的知識と体系的理解
汎用的技能 政治現象に対する分析力と判断力ならびに問題解決能力
態度・志向性 他者と関わり、共に生きる力
態度・志向性 “Do for Others”の精神
態度・志向性
統合的な学習経験と創造的思考力 社会において知識・技能・態度を活用する力
科目単位数   Credit 2
履修期   Term 秋学期
教員氏名   Name of Teacher 茨木 瞬
開講キャンパス   Campus 白金
曜時   Day and Period 月曜4時限(秋学期)
授業概要   Course Description この授業では、政治を統計的に分析することを学ぶ。多くの政治現象、戦争、選挙、革命、内戦などは数量的な事象となって表されることが多い。
 本講義では、そのような数量的・統計的政治現象をどのように分析するかを学ぶ。とりわけ、因果関係と相関関係の違いに留意し回帰分析とそれからさらに発展的な分析手法を見据えて授業を展開する。
到達目標   Class Goals  授業の最後には、因果関係の概念を習得し、回帰分析を中⼼として、基礎的な統計分析ができるようになることを目標とする。
授業言語   Language 日本語
アクティブ・ラーニング   Active Learning アクティブ・ラーニング対応
授業計画
Daily Class Schedule
【第1回】 授業内容
Content/Topic
春学期の復習
予習内容
Preparation for Class
教科書の該当箇所を読む 目安時間
Hours
2 時間
復習内容
Review of Class
課題と授業の内容の復習 目安時間
Hours
2 時間
【第2回】 授業内容
Content/Topic
テキストデータ
予習内容
Preparation for Class
教科書の該当箇所を読む 目安時間
Hours
2 時間
復習内容
Review of Class
課題と授業の内容の復習 目安時間
Hours
2 時間
【第3回】 授業内容
Content/Topic
ネットワークデータ
予習内容
Preparation for Class
教科書の該当箇所を読む 目安時間
Hours
2 時間
復習内容
Review of Class
課題と授業の内容の復習 目安時間
Hours
2 時間
【第4回】 授業内容
Content/Topic
空間データ
予習内容
Preparation for Class
教科書の該当箇所を読む 目安時間
Hours
2 時間
復習内容
Review of Class
課題と授業の内容の復習 目安時間
Hours
2 時間
【第5回】 授業内容
Content/Topic
確率
予習内容
Preparation for Class
教科書の該当箇所を読む 目安時間
Hours
2 時間
復習内容
Review of Class
課題と授業の内容の復習 目安時間
Hours
2 時間
【第6回】 授業内容
Content/Topic
条件付き確率
予習内容
Preparation for Class
教科書の該当箇所を読む 目安時間
Hours
2 時間
復習内容
Review of Class
課題と授業の内容の復習 目安時間
Hours
2 時間
【第7回】 授業内容
Content/Topic
確率変数と確率分布
予習内容
Preparation for Class
教科書の該当箇所を読む 目安時間
Hours
2 時間
復習内容
Review of Class
課題と授業の内容の復習 目安時間
Hours
2 時間
【第8回】 授業内容
Content/Topic
⼤標本理論
予習内容
Preparation for Class
教科書の該当箇所を読む 目安時間
Hours
2 時間
復習内容
Review of Class
課題と授業の内容の復習 目安時間
Hours
2 時間
【第9回】 授業内容
Content/Topic
選挙結果の予測
予習内容
Preparation for Class
教科書の該当箇所を読む 目安時間
Hours
2 時間
復習内容
Review of Class
課題と授業の内容の復習 目安時間
Hours
2 時間
【第10回】 授業内容
Content/Topic
推定
予習内容
Preparation for Class
教科書の該当箇所を読む 目安時間
Hours
2 時間
復習内容
Review of Class
課題と授業の内容の復習 目安時間
Hours
2 時間
【第11回】 授業内容
Content/Topic
推定
予習内容
Preparation for Class
教科書の該当箇所を読む 目安時間
Hours
2 時間
復習内容
Review of Class
課題と授業の内容の復習 目安時間
Hours
2 時間
【第12回】 授業内容
Content/Topic
仮説検定
予習内容
Preparation for Class
教科書の該当箇所を読む 目安時間
Hours
2 時間
復習内容
Review of Class
課題と授業の内容の復習 目安時間
Hours
2 時間
【第13回】 授業内容
Content/Topic
仮説検定
予習内容
Preparation for Class
教科書の該当箇所を読む 目安時間
Hours
2 時間
復習内容
Review of Class
課題と授業の内容の復習 目安時間
Hours
2 時間
【第14回】 授業内容
Content/Topic
不確実性を伴う線形回帰モデル
予習内容
Preparation for Class
教科書の該当箇所を読む 目安時間
Hours
2 時間
復習内容
Review of Class
課題と授業の内容の復習 目安時間
Hours
2 時間
【第15回】 授業内容
Content/Topic
秋学期の総復習
予習内容
Preparation for Class
教科書の該当箇所を読む 目安時間
Hours
2 時間
復習内容
Review of Class
課題と授業の内容の復習 目安時間
Hours
2 時間
授業に関する注意事項   
Remarks for Class
この授業は『対面型授業の実施』で行います。
担当教員は非常勤講師のため、対面での質問は授業中または授業前後のみとなります。その他の時間帯で質問がある場合は以下のメールアドレスにご連絡ください。
 ibaragi.shun@fukushima-college.ac.jp
教科書   Texts ・今井耕介(粕谷祐子、原田勝孝、久保浩樹 翻訳)『社会科学のためのデータ分析入門 上』(岩波書店、2018年)
・今井耕介(粕谷祐子、原田勝孝、久保浩樹 翻訳)『社会科学のためのデータ分析入門 下』(岩波書店、2018年)
参考書   Reference Books ・浅野 正彦、中村 公亮『はじめてのRStudio エラーメッセージなんかこわくない』(オーム社、2018年)
・浅野正彦、矢内勇生『Rによる計量政治学』(オーム社、2018年)
課題フィードバック方法区分
Assignment Feedback Method
授業時間内に講評・解説を行う
課題フィードバック方法内容
Assignment Feedback Method Content
成績評価の基準   
Evaluation Criteria
毎回の課題の提出とそれに対する評価、および授業への参加態度が70%、期末レポートが30%です。
関連URL   Related URL
備考   Notes
添付ファイルの注意事項   Notice
更新日時   Date of  Update 2024年03月19日 15時00分40秒