授業情報
※身につく能力について
複数の学科・専攻・コースで開講されている科目は、開講を担当する学科・専攻・コースの定めた「身につく能力」を表示しているため、履修要項・大学院要覧記載の「身につく能力」とは異なるものが表示されていることがあります。
授業によっては、「身につく能力」の記載がない場合もあります。
そのため「身につく能力」については履修要項・大学院要覧も確認するようにしてください。
| 授業コード Course Code |
21D5004000
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| 授業開講年度 Year of Class |
2024年度
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| 授業形態 Course Mode |
講義(対面授業)
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| 授業名称 Class Name |
MGSTA104統計学4/D1254統計学4
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| テーマ Theme |
ﾃﾞｰﾀ解析の理論と実践
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| 科目名 Name of Subject |
MGSTA104統計学4
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英字科目名
English Name of Subject |
Statistics 4
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身につく能力
Ability to be Acquired in This Class
◎=科目に最も関連する能力
〇=科目に関連する能力
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知識・理解
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現代社会が抱える諸問題を捉えるための幅広い基礎知識
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◎
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| 汎用的技能
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多面的思考・判断力、コミュニケーション力
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| 態度・志向性
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多様性の尊重、他者貢献、自律的学習態度
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| 統合的な学習経験と創造的思考力
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課題発見力
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| 統合的な学習経験と創造的思考力
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解決策提示力、社会参画による他者貢献
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〇
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| 科目単位数 Credit |
2
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| 履修期 Term |
秋学期
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| 教員氏名 Name of Teacher |
小林 正人
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| 開講キャンパス Campus |
横浜
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| 曜時 Day and Period |
月曜４時限(秋学期)
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| 授業概要 Course Description |
回帰分析の基礎を学習済みの学生に対し、
畑農・水落『データ分析をマスターする１２のレッスン(新版)』の第２，３部の内容を実際のデー個票データと統計ソフトRをもちいて実習する。
この講義で必要なR、回帰分析については計量経済学で学習する。Rは最初の3回で講習を行う。
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| 到達目標 Class Goals |
欠損値を含む生データを分析可能な形にもっていく力
与えられたデータから検証可能な問題を発見する力
をつける。
二項ロジット、多項ロジットなどの質的データの分析能力をつける。
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| 授業言語 Language |
日本語
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| アクティブ・ラーニング Active Learning |
アクティブ・ラーニング対応
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授業計画
Daily Class Schedule
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【第1回】
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授業内容
Content/Topic
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計量経済学に必要なRプログラミングについて必要な解説を行う。(1)
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予習内容
Preparation for Class
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講義内容についてはmanabaの小テストにで事前に公開するので予習してくること。
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目安時間
Hours
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2 時間
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復習内容
Review of Class
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manabaの小テスト上の復習問題をとくこと
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目安時間
Hours
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2 時間
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【第2回】
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授業内容
Content/Topic
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計量経済学に必要なRプログラミングについて必要な解説を行う。(2)
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予習内容
Preparation for Class
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講義内容についてはmanabaの小テストにで事前に公開するので予習してくること。
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目安時間
Hours
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2 時間
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復習内容
Review of Class
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manabaの小テスト上の復習問題をとくこと
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目安時間
Hours
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2 時間
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【第3回】
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授業内容
Content/Topic
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Rによる実際のデータの処理（欠損値、recoding）
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予習内容
Preparation for Class
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講義内容についてはmanabaの小テストにで事前に公開するので予習してくること。
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目安時間
Hours
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2 時間
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復習内容
Review of Class
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manabaの小テスト上の復習問題をとくこと
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目安時間
Hours
|
2 時間
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【第4回】
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授業内容
Content/Topic
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Rによる散布図の描き方 クロス表の作り方
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予習内容
Preparation for Class
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講義内容についてはmanabaの小テストにで事前に公開するので予習してくること。
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目安時間
Hours
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2 時間
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復習内容
Review of Class
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manabaの小テスト上の復習問題をとくこと
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目安時間
Hours
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2 時間
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【第5回】
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授業内容
Content/Topic
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Rによる回帰分析の実行
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予習内容
Preparation for Class
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講義内容についてはmanabaの小テストにで事前に公開するので予習してくること。
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目安時間
Hours
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2 時間
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復習内容
Review of Class
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manabaの小テスト上の復習問題をとくこと
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目安時間
Hours
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2 時間
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【第6回】
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授業内容
Content/Topic
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t検定
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予習内容
Preparation for Class
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講義内容についてはmanabaの小テストにで事前に公開するので予習してくること。
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目安時間
Hours
|
2 時間
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復習内容
Review of Class
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manabaの小テスト上の復習問題をとくこと
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目安時間
Hours
|
2 時間
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【第7回】
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授業内容
Content/Topic
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F検定の使い方
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予習内容
Preparation for Class
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講義内容についてはmanabaの小テストにで事前に公開するので予習してくること。
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目安時間
Hours
|
2 時間
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復習内容
Review of Class
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manabaの小テスト上の復習問題をとくこと
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目安時間
Hours
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2 時間
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【第8回】
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授業内容
Content/Topic
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講義時間中にＰＣを用いた中間テストをおこなう。
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予習内容
Preparation for Class
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マナバ上に模擬問題を提示するので、練習しておくこと。
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目安時間
Hours
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2 時間
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復習内容
Review of Class
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とけなかった問題を復習し、次のステップに進む準備を行う。
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目安時間
Hours
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2 時間
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【第9回】
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授業内容
Content/Topic
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回帰分析による経済分析（１）
学歴と年収
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予習内容
Preparation for Class
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講義内容についてはmanabaの小テストにで事前に公開するので予習してくること。
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目安時間
Hours
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2 時間
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復習内容
Review of Class
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manabaの小テスト上の復習問題をとくこと
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目安時間
Hours
|
2 時間
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【第10回】
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授業内容
Content/Topic
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回帰分析による経済分析（2）
学歴と年収
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予習内容
Preparation for Class
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講義内容についてはmanabaの小テストにで事前に公開するので予習してくること。
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目安時間
Hours
|
2 時間
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復習内容
Review of Class
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manabaの小テスト上の復習問題をとくこと
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目安時間
Hours
|
2 時間
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【第11回】
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授業内容
Content/Topic
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従属変数が対数の場合の回帰
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予習内容
Preparation for Class
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講義内容についてはmanabaの小テストにで事前に公開するので予習してくること。
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目安時間
Hours
|
2 時間
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復習内容
Review of Class
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manabaの小テスト上の復習問題をとくこと
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目安時間
Hours
|
2 時間
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【第12回】
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授業内容
Content/Topic
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従属変数が２値の場合の回帰(2)
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予習内容
Preparation for Class
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講義内容についてはmanabaの小テストにで事前に公開するので予習してくること。
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目安時間
Hours
|
2 時間
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復習内容
Review of Class
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manabaの小テスト上の復習問題をとくこと
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目安時間
Hours
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2 時間
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【第13回】
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授業内容
Content/Topic
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個票を用いたパネルデータの分析(1)
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予習内容
Preparation for Class
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講義内容についてはmanabaの小テストにで事前に公開するので予習してくること。
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目安時間
Hours
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2 時間
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復習内容
Review of Class
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manabaの小テスト上の復習問題をとくこと
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目安時間
Hours
|
2 時間
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【第14回】
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授業内容
Content/Topic
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個票を用いたパネルデータの分析(2)
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予習内容
Preparation for Class
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講義内容についてはmanabaの小テストにで事前に公開するので予習してくること。
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目安時間
Hours
|
2 時間
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復習内容
Review of Class
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manabaの小テスト上の復習問題をとくこと
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目安時間
Hours
|
2 時間
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【第15回】
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授業内容
Content/Topic
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特別学修日
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予習内容
Preparation for Class
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教育支援システムの上に模擬問題を提示する。
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目安時間
Hours
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2 時間
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復習内容
Review of Class
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とけなかった問題を復習し、次のステップの準備を行る。
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目安時間
Hours
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2 時間
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授業に関する注意事項
Remarks for Class |
講義では説明と並行してＲの演習をおこなうので、講義中にRが使えるようにしておくこと。
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| 教科書 Texts |
なし
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| 参考書 Reference Books |
もっとRと統計学を学びたい場合には
畑農・水落『データ分析をマスターする１２のレッスン（新版）』有斐閣
安井翔太『効果検証入門～正しい比較のための因果推論／計量経済学の基礎』技術評論社
田中隆一『計量経済学の第一歩 -- 実証分析のススメ』有斐閣
R commanderについては
大森、他『R Commanderによるデータ解析』共立出版
統計学の技法については
田中隆一『計量経済学の第一歩』有斐閣
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課題フィードバック方法区分
Assignment Feedback Method |
授業時間内に講評・解説を行い、授業時間外はmanabaで行う
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課題フィードバック方法内容
Assignment Feedback Method Content |
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成績評価の基準
Evaluation Criteria |
マナバ上の小テストが34%、講義中の中間試験と最終試験が33%ずつ
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| 関連URL Related URL |
https://www.yuhikaku.co.jp/books/detail/9784641222052#websupport
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| 備考 Notes |
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| 添付ファイルの注意事項 Notice |
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| 更新日時 Date of Update |
2024年02月04日 07時28分31秒
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