授業情報
※身につく能力について
複数の学科・専攻・コースで開講されている科目は、開講を担当する学科・専攻・コースの定めた「身につく能力」を表示しているため、履修要項・大学院要覧記載の「身につく能力」とは異なるものが表示されていることがあります。
授業によっては、「身につく能力」の記載がない場合もあります。
そのため「身につく能力」については履修要項・大学院要覧も確認するようにしてください。
授業コード Course Code |
2FC2000100
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授業開講年度 Year of Class |
2024年度
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授業形態 Course Mode |
講義(対面授業)
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授業名称 Class Name |
EEMST121経済統計学1
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テーマ Theme |
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科目名 Name of Subject |
EEMST121経済統計学1
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英字科目名 English Name of Subject |
Economic Statistics 1
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身につく能力
Ability to be Acquired in This Class
◎=科目に最も関連する能力
〇=科目に関連する能力
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知識・理解
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幅広い教養
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知識・理解
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経済理論の基礎と、経済現象の体系的理解
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汎用的技能
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情報収集能力
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〇
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汎用的技能
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分析力
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◎
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態度・志向性
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主体的な対応能力
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態度・志向性
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社会的責任をもって他者と協調する能力
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統合的な学習経験と創造的思考力
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主体的に対応できる自立した経済人としての能力
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科目単位数 Credit |
2
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履修期 Term |
春学期
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教員氏名 Name of Teacher |
宋 明子
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開講キャンパス Campus |
横浜
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曜時 Day and Period |
火曜5時限(春学期)
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授業概要 Course Description |
『算数だけで統計学!』を教科書とし、記述統計から推定・検定までの一変数の統計分析を範囲とする。統計学1と統計学2は一連の科目なので、セットで登録することが望ましい。
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到達目標 Class Goals |
実際のデータから適切な統計手法を選び、推定、検定を行い、その解釈ができる能力を習得する。
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授業言語 Language |
日本語
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アクティブ・ラーニング Active Learning |
アクティブ・ラーニング対応
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授業計画 Daily Class Schedule
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【第1回】
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授業内容 Content/Topic
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度数分布表、相対度数、ヒストグラム
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予習内容 Preparation for Class
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講義の教材と練習問題はマナバ(教育支援システム)上に公開する。
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目安時間 Hours
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2 時間
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復習内容 Review of Class
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期限までに復習用の練習問題を解いてください。成績に算入します。
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目安時間 Hours
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2 時間
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【第2回】
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授業内容 Content/Topic
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平均の計算、データの換算と平均の変化 分散と標準偏差
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予習内容 Preparation for Class
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講義の教材と練習問題はマナバ(教育支援システム)上に公開するので、解答してください。
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目安時間 Hours
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2 時間
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復習内容 Review of Class
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期限までに復習用の練習問題を解いてください。成績に算入します。
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目安時間 Hours
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2 時間
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【第3回】
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授業内容 Content/Topic
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度数分布表からの平均と分散の求め方
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予習内容 Preparation for Class
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講義の教材と練習問題はマナバ(教育支援システム)上に公開するので、解答してください。
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目安時間 Hours
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2 時間
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復習内容 Review of Class
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期限までに復習用の練習問題を解いてください。成績に算入します。
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目安時間 Hours
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2 時間
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【第4回】
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授業内容 Content/Topic
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標準正規分布
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予習内容 Preparation for Class
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講義の教材と練習問題はマナバ(教育支援システム)上に公開するので、解答してください。
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目安時間 Hours
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2 時間
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復習内容 Review of Class
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期限までに復習用の練習問題を解いてください。成績に算入します。
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目安時間 Hours
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2 時間
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【第5回】
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授業内容 Content/Topic
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平均データの平均と分散
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予習内容 Preparation for Class
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講義の教材と練習問題はマナバ(教育支援システム)上に公開するので、解答してください。
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目安時間 Hours
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2 時間
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復習内容 Review of Class
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期限までに復習用の練習問題を解いてください。成績に算入します。
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目安時間 Hours
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2 時間
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【第6回】
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授業内容 Content/Topic
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標本が大きいときの検定
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予習内容 Preparation for Class
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講義の教材と練習問題はマナバ(教育支援システム)上に公開するので、解答してください。
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目安時間 Hours
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2 時間
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復習内容 Review of Class
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期限までに復習用の練習問題を解いてください。成績に算入します。
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目安時間 Hours
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2 時間
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【第7回】
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授業内容 Content/Topic
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標本が小さいときの検定
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予習内容 Preparation for Class
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講義の教材と練習問題はマナバ(教育支援システム)上に公開するので、解答してください。
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目安時間 Hours
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2 時間
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復習内容 Review of Class
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期限までに復習用の練習問題を解いてください。成績に算入します。
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目安時間 Hours
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2 時間
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【第8回】
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授業内容 Content/Topic
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6回までの授業に関する模擬問題の解説と中間試験
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予習内容 Preparation for Class
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模擬問題をマナバ(教育支援システム)上に公開するので、解答してください。
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目安時間 Hours
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2 時間
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復習内容 Review of Class
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正答は公開するので、復習を行い、次のステップに備える。
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目安時間 Hours
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2 時間
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【第9回】
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授業内容 Content/Topic
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独立性検定
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予習内容 Preparation for Class
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講義の教材と練習問題はマナバ(教育支援システム)上に公開するので、解答してください。
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目安時間 Hours
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2 時間
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復習内容 Review of Class
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期限までに復習用の練習問題を解いてください。成績に算入します。
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目安時間 Hours
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2 時間
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【第10回】
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授業内容 Content/Topic
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適合度検定
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予習内容 Preparation for Class
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講義の教材と練習問題はマナバ(教育支援システム)上に公開するので、講解答してください。
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目安時間 Hours
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2 時間
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復習内容 Review of Class
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期限までに復習用の練習問題を解いてください。成績に算入します。
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目安時間 Hours
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2 時間
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【第11回】
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授業内容 Content/Topic
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区間推定
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予習内容 Preparation for Class
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講義の教材と練習問題はマナバ(教育支援システム)上に公開するので、解答してください。
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目安時間 Hours
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2 時間
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復習内容 Review of Class
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期限までに復習用の練習問題を解いてください。成績に算入します。
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目安時間 Hours
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2 時間
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【第12回】
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授業内容 Content/Topic
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視聴率の誤差
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予習内容 Preparation for Class
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講義の教材と練習問題はマナバ(教育支援システム)上に公開するので、解答してください。
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目安時間 Hours
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2 時間
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復習内容 Review of Class
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期限までに復習用の練習問題を解いてください。成績に算入します。
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目安時間 Hours
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2 時間
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【第13回】
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授業内容 Content/Topic
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2変量の相関
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予習内容 Preparation for Class
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講義の教材と練習問題はマナバ(教育支援システム)上に公開するので、解答してください。
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目安時間 Hours
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2 時間
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復習内容 Review of Class
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期限までに復習用の練習問題を解いてください。成績に算入します。
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目安時間 Hours
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2 時間
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【第14回】
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授業内容 Content/Topic
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13回までの授業に関する模擬試験問題の解説と講義時間内での最終試験
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予習内容 Preparation for Class
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講義の教材と練習問題はマナバ(教育支援システム)上に公開するので、解答してください。
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目安時間 Hours
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2 時間
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復習内容 Review of Class
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期限までに復習用の練習問題を解いてください。成績に算入します。
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目安時間 Hours
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2 時間
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【第15回】
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授業内容 Content/Topic
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特別学修
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予習内容 Preparation for Class
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模擬問題をマナバ(教育支援システム)上に公開するので、解答してください。
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目安時間 Hours
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2 時間
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復習内容 Review of Class
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解けなかった問題は次のステップにそなえて復習しておいてください。
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目安時間 Hours
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2 時間
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授業に関する注意事項 Remarks for Class |
分からないことはメールで質問してください。 msong@ftri.co.jp msong@ed.meijigakuin.ac.jp
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教科書 Texts |
石井俊全『算数だけで統計学』ベレ出版
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参考書 Reference Books |
石井俊全『意味がわかる統計学』ベレ出版
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課題フィードバック方法区分 Assignment Feedback Method |
授業時間外にmanabaで行う
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課題フィードバック方法内容 Assignment Feedback Method Content |
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成績評価の基準 Evaluation Criteria |
中間試験33%、講義時間中の最終試験で33%で成績に参入する。予習用と復習用の小テストを教育支援システム『マナバ』上でおこない、予習復習34%を成績に参入する。
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関連URL Related URL |
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備考 Notes |
出席7割以上を単位取得の条件とする。
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添付ファイルの注意事項 Notice |
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更新日時 Date of Update |
2024年02月28日 14時30分19秒
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