授業情報
※身につく能力について
複数の学科・専攻・コースで開講されている科目は、開講を担当する学科・専攻・コースの定めた「身につく能力」を表示しているため、履修要項・大学院要覧記載の「身につく能力」とは異なるものが表示されていることがあります。
授業によっては、「身につく能力」の記載がない場合もあります。
そのため「身につく能力」については履修要項・大学院要覧も確認するようにしてください。
| 授業コード Course Code |
2FC2000502
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| 授業開講年度 Year of Class |
2024年度
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| 授業形態 Course Mode |
講義(対面授業)
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| 授業名称 Class Name |
EEMST222経済統計学2
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| テーマ Theme |
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| 科目名 Name of Subject |
EEMST222経済統計学2
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英字科目名
English Name of Subject |
Economic Statistics 2
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身につく能力
Ability to be Acquired in This Class
◎=科目に最も関連する能力
〇=科目に関連する能力
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知識・理解
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幅広い教養
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| 知識・理解
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経済理論の基礎と、経済現象の体系的理解
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| 汎用的技能
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情報収集能力
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〇
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| 汎用的技能
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分析力
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◎
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| 態度・志向性
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主体的な対応能力
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| 態度・志向性
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社会的責任をもって他者と協調する能力
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| 統合的な学習経験と創造的思考力
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主体的に対応できる自立した経済人としての能力
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| 科目単位数 Credit |
2
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| 履修期 Term |
秋学期
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| 教員氏名 Name of Teacher |
小林 正人
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| 開講キャンパス Campus |
横浜
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| 曜時 Day and Period |
月曜３時限(秋学期)
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| 授業概要 Course Description |
実際のデータを素材とし、Rの使用方法とデータの可視化の技法を学ぶ。授業時にはPCを持参してください。
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| 到達目標 Class Goals |
与えられた個票データの可視化と構造理解のための適切な手法の選択と処理が行えるスキルを身に着ける。
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| 授業言語 Language |
日本語
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| アクティブ・ラーニング Active Learning |
アクティブ・ラーニング対応
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授業計画
Daily Class Schedule
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【第1回】
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授業内容
Content/Topic
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Rの基礎（1）代入、演算、関数、数値と文字などのプログラミングの基本構造を学ぶ、
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予習内容
Preparation for Class
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講義開始までにRを自分のPCにinstallし、動作を確認しておいてください。
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目安時間
Hours
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2 時間
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復習内容
Review of Class
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マナバの復習用小テストの問題を解いてください。
得点は成績に参入されます。
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目安時間
Hours
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2 時間
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【第2回】
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授業内容
Content/Topic
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Rの基礎（2）データの保存と読み取り、作業フォルダー、data.frameの処理などデータ分析に固有のsキルを学ぶ。
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予習内容
Preparation for Class
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講義内容はマナバの小テストに事前に公開するので内容をよみ、確認問題を解いてください。
講義開始まで解答した解答の得点を成績評価に参入します。
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目安時間
Hours
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2 時間
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復習内容
Review of Class
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マナバの復習用小テストの問題を解いてください。
得点は成績に参入されます。
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目安時間
Hours
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2 時間
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【第3回】
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授業内容
Content/Topic
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Rの基礎（3）データの保存と読み取り、作業フォルダー、data.frameの処理などデータ分析に固有のsキルを学ぶ。
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予習内容
Preparation for Class
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講義内容はマナバの小テストに事前に公開するので内容をよみ、確認問題を解いてください。
講義開始まで解答した解答の得点を成績評価に参入します。
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目安時間
Hours
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2 時間
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復習内容
Review of Class
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マナバの復習用小テストの問題を解いてください。
得点は成績に参入されます。
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目安時間
Hours
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2 時間
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【第4回】
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授業内容
Content/Topic
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データフレームの部分集合化とその分析スキル（１）
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予習内容
Preparation for Class
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講義内容はマナバの小テストに事前に公開するので内容をよみ、確認問題を解いてください。
講義開始まで解答した解答の得点を成績評価に参入します。
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目安時間
Hours
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2 時間
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復習内容
Review of Class
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マナバの復習用小テストの問題を解いてください。
得点は成績に参入されます。
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目安時間
Hours
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2 時間
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【第5回】
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授業内容
Content/Topic
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データフレームの部分集合化とその分析スキル（２）
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予習内容
Preparation for Class
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講義内容はマナバの小テストに事前に公開するので内容をよみ、確認問題を解いてください。
講義開始まで解答した解答の得点を成績評価に参入します。
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目安時間
Hours
|
2 時間
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復習内容
Review of Class
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マナバの復習用小テストの問題を解いてください。
得点は成績に参入されます。
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目安時間
Hours
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2 時間
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【第6回】
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授業内容
Content/Topic
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データフレームの部分集合化とその分析スキル（３）
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予習内容
Preparation for Class
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講義内容はマナバの小テストに事前に公開するので内容をよみ、確認問題を解いてください。
講義開始まで解答した解答の得点を成績評価に参入します。
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目安時間
Hours
|
2 時間
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復習内容
Review of Class
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マナバの復習用小テストの問題を解いてください。
得点は成績に参入されます。
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目安時間
Hours
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2 時間
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【第7回】
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授業内容
Content/Topic
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クロス表による分析スキル
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予習内容
Preparation for Class
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講義内容はマナバの小テストに事前に公開するので内容をよみ、確認問題を解いてください。
講義開始まで解答した解答の得点を成績評価に参入します。
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目安時間
Hours
|
2 時間
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復習内容
Review of Class
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マナバの復習用小テストの問題を解いてください。
得点は成績に参入されます。
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目安時間
Hours
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2 時間
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【第8回】
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授業内容
Content/Topic
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ＰＣを用いた中間テストをmanaba上で行う。
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予習内容
Preparation for Class
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講義内容はマナバの小テストに事前に公開するので内容をよみ、確認問題を解いてください。
講義開始まで解答した解答の得点を成績評価に参入します。
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目安時間
Hours
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2 時間
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復習内容
Review of Class
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試験終了時に正解と解説を公開するので、復習を行い、次のステップに進む準備をしてください。
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目安時間
Hours
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2 時間
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【第9回】
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授業内容
Content/Topic
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棒グラフの描きかたとその分析
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予習内容
Preparation for Class
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講義内容はマナバの小テストに事前に公開するので内容をよみ、確認問題を解いてください。
講義開始まで解答した解答の得点を成績評価に参入します。
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目安時間
Hours
|
2 時間
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復習内容
Review of Class
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マナバの復習用小テストの問題を解いてください。
得点は成績に参入されます。
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目安時間
Hours
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2 時間
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【第10回】
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授業内容
Content/Topic
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散布図と折れ線グラフの描き方とその分析（１）
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予習内容
Preparation for Class
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講義内容はマナバの小テストに事前に公開するので内容をよみ、確認問題を解いてください。
講義開始まで解答した解答の得点を成績評価に参入します。
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目安時間
Hours
|
2 時間
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復習内容
Review of Class
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マナバの復習用小テストの問題を解いてください。
得点は成績に参入されます。
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目安時間
Hours
|
2 時間
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【第11回】
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授業内容
Content/Topic
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散布図と折れ線グラフの描き方とその分析（２）
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予習内容
Preparation for Class
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講義内容はマナバの小テストに事前に公開するので内容をよみ、確認問題を解いてください。
講義開始まで解答した解答の得点を成績評価に参入します。
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目安時間
Hours
|
2 時間
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復習内容
Review of Class
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マナバの復習用小テストの問題を解いてください。
得点は成績に参入されます。
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目安時間
Hours
|
2 時間
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【第12回】
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授業内容
Content/Topic
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ヒストグラムの描き方とその分析
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予習内容
Preparation for Class
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講義内容はマナバの小テストに事前に公開するので内容をよみ、確認問題を解いてください。
講義開始まで解答した解答の得点を成績評価に参入します。
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目安時間
Hours
|
2 時間
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復習内容
Review of Class
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マナバの復習用小テストの問題を解いてください。
得点は成績に参入されます。
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目安時間
Hours
|
2 時間
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【第13回】
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授業内容
Content/Topic
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箱ひげ図によるデータ分析
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予習内容
Preparation for Class
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講義内容はマナバの小テストに事前に公開するので内容をよみ、確認問題を解いてください。
講義開始まで解答した解答の得点を成績評価に参入します。
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目安時間
Hours
|
2 時間
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復習内容
Review of Class
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マナバの復習用小テストの問題を解いてください。
得点は成績に参入されます。
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目安時間
Hours
|
2 時間
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【第14回】
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授業内容
Content/Topic
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PCとmanabaをつかって最終試験を対面で行います。
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予習内容
Preparation for Class
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模擬問題を公開しておくので、それを解いておいてください。
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目安時間
Hours
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2 時間
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復習内容
Review of Class
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試験終了時に正解と解説を公開するので、復習を行い、次のステップに進む準備をしてください。
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目安時間
Hours
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2 時間
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【第15回】
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授業内容
Content/Topic
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特別学修
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予習内容
Preparation for Class
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マナバ上にまとめと今後の学習の手引きを公開するので、次のステップに進む準備をしてください
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目安時間
Hours
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2 時間
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復習内容
Review of Class
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マナバ上にまとめと今後の学習の手引きを公開するので、次のステップに進む準備をしてください。
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目安時間
Hours
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2 時間
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授業に関する注意事項
Remarks for Class |
自分のノートパソコンにRをインストールしてください。
インストールは数分で終わります。windows なら
https://cran.r-project.org/bin/windows/base/R-4.2.2-win.exe
を実行し、Macなら
https://cran.r-project.org/bin/macosx/big-sur-arm64/base/R-4.2.2-arm64.pkg
を実行してください。電卓替わりに使い、その便利さを実感してください。
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| 教科書 Texts |
使わない。マナバ上で解説を行う。
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| 参考書 Reference Books |
今井耕介『社会科学のためのデータ分析入門（上）』岩波書店
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課題フィードバック方法区分
Assignment Feedback Method |
授業時間内に講評・解説を行い、授業時間外はmanabaで行う
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課題フィードバック方法内容
Assignment Feedback Method Content |
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成績評価の基準
Evaluation Criteria |
マナバ上の小テストで成績をつける。その配分は次のようにする。
講義中に行うテスト（中間と最終）が各33％ずつ、練習問題が34％
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| 関連URL Related URL |
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| 備考 Notes |
小林への質問はcobaya@eco.meijigakuin.ac.jp
Rの使用法についてはWeb上に詳しい情報が多い。
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| 添付ファイルの注意事項 Notice |
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| 更新日時 Date of Update |
2024年03月19日 15時00分51秒
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