授業情報
※身につく能力について
複数の学科・専攻・コースで開講されている科目は、開講を担当する学科・専攻・コースの定めた「身につく能力」を表示しているため、履修要項・大学院要覧記載の「身につく能力」とは異なるものが表示されていることがあります。
授業によっては、「身につく能力」の記載がない場合もあります。
そのため「身につく能力」については履修要項・大学院要覧も確認するようにしてください。
| 授業コード Course Code |
21E6004000
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| 授業開講年度 Year of Class |
2024年度
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| 授業形態 Course Mode |
講義(遠隔授業)
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| 授業名称 Class Name |
MGAID202ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞ入門
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| テーマ Theme |
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| 科目名 Name of Subject |
MGAID202ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞ入門
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英字科目名
English Name of Subject |
MGAID202Introduction to Programming
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身につく能力
Ability to be Acquired in This Class
◎=科目に最も関連する能力
〇=科目に関連する能力
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知識・理解
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現代社会が抱える諸問題を捉えるための幅広い基礎知識
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◎
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| 汎用的技能
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多面的思考・判断力、コミュニケーション力
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〇
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| 統合的な学習経験と創造的思考力
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課題発見力
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〇
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| 統合的な学習経験と創造的思考力
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解決策提示力、社会参画による他者貢献
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〇
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| 科目単位数 Credit |
2
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| 履修期 Term |
春学期
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| 教員氏名 Name of Teacher |
永田 毅
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| 開講キャンパス Campus |
横浜
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| 曜時 Day and Period |
集中(春学期)
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| 授業概要 Course Description |
Matlabを使用し、コンピュータにおける数値や文字・画像等の扱い方を学んだ上で、プログラムやアルゴリズムの基礎を学ぶ。文法やプログラミング規則をベースに学ぶのではなく、プログラムの実例ベースで学んでいき、自然とプログラミング技術が身につくような講義設計とし、最終的には簡単なアプリケーションを作ることができるようになるレベルを目指す。
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| 到達目標 Class Goals |
Matlabで開発されたプログラムを読んで処理の流れを把握することができる。for文やif文等を駆使して、繰り返し処理や場合分けを行う簡単なプログラムを自分で作成することができる。画像やテキストデータを入力し、簡単な処理を行うGUIプログラムを開発することができる。
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| 授業言語 Language |
日本語
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| アクティブ・ラーニング Active Learning |
アクティブ・ラーニング非対応
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授業計画
Daily Class Schedule
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【第1回】
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授業内容
Content/Topic
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イントロダクション。Matlabの基本的な使い方（Pythonとの違い）。コンピュータにおけるデータのデジタル表現、変数の扱い方。変数の保存と読み込み。組み込み関数および定数の利用。
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予習内容
Preparation for Class
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MatlabをPCにインストールし、基本的な使い方を予習しておくこと。
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目安時間
Hours
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2 時間
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復習内容
Review of Class
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manabaのアンケートに回答し、プログラミング課題を提出する。
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目安時間
Hours
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2 時間
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【第2回】
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授業内容
Content/Topic
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ベクトルと行列、配列について。
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予習内容
Preparation for Class
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ベクトルと行列について調べておく。
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目安時間
Hours
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2 時間
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復習内容
Review of Class
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manabaのアンケートに回答し、プログラミング課題を提出する。
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目安時間
Hours
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2 時間
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【第3回】
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授業内容
Content/Topic
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スクリプトと関数
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予習内容
Preparation for Class
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スクリプトと関数の違いについて調べておく。。
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目安時間
Hours
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2 時間
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復習内容
Review of Class
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manabaのアンケートに回答し、プログラミング課題を提出する。
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目安時間
Hours
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2 時間
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【第4回】
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授業内容
Content/Topic
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データの入出力とプロット
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予習内容
Preparation for Class
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データ入力の方法やグラフプロットについて調べておく。
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目安時間
Hours
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2 時間
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復習内容
Review of Class
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manabaのアンケートに回答し、プログラミング課題を提出する。
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目安時間
Hours
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2 時間
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【第5回】
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授業内容
Content/Topic
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プログラム構造（アルゴリズム表現（フローチャート）、条件分岐、反復）
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予習内容
Preparation for Class
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フローチャートの書き方、for文とif文について調べておく。
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目安時間
Hours
|
2 時間
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復習内容
Review of Class
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manabaのアンケートに回答し、プログラミング課題を提出する。
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目安時間
Hours
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2 時間
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【第6回】
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授業内容
Content/Topic
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探索（サーチ）、整列（ソート）
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予習内容
Preparation for Class
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サーチとソートについて調べておく。
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目安時間
Hours
|
2 時間
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復習内容
Review of Class
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manabaのアンケートに回答し、プログラミング課題を提出する。
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目安時間
Hours
|
2 時間
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【第7回】
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授業内容
Content/Topic
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GUI：画像ビューワーを作ろう
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予習内容
Preparation for Class
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MatlabによるGUI開発について調べておく。
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目安時間
Hours
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2 時間
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復習内容
Review of Class
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manabaのアンケートに回答し、プログラミング課題を提出する。
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目安時間
Hours
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2 時間
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【第8回】
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授業内容
Content/Topic
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第1回から第7回の振り返り
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予習内容
Preparation for Class
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第1回~第7回までを復習しておく。
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目安時間
Hours
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2 時間
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復習内容
Review of Class
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manabaのアンケートに回答し、プログラミング課題を提出する。
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目安時間
Hours
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2 時間
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【第9回】
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授業内容
Content/Topic
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サンプルプログラム：統計シミュレーション
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予習内容
Preparation for Class
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Matlabの乱数について調べておく。
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目安時間
Hours
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2 時間
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復習内容
Review of Class
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manabaのアンケートに回答し、プログラミング課題を提出する。
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目安時間
Hours
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2 時間
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【第10回】
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授業内容
Content/Topic
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サンプルプログラム：統計シミュレーションにモンティホール問題を追加する
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予習内容
Preparation for Class
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モンティホール問題について調べておく。
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目安時間
Hours
|
2 時間
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復習内容
Review of Class
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manabaのアンケートに回答し、プログラミング課題を提出する。
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目安時間
Hours
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2 時間
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【第11回】
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授業内容
Content/Topic
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サンプルプログラム：線形重回帰で桜の開花日を予測する
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予習内容
Preparation for Class
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線形重回帰について復習しておく。
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目安時間
Hours
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2 時間
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復習内容
Review of Class
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manabaのアンケートに回答し、プログラミング課題を提出する。
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目安時間
Hours
|
2 時間
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【第12回】
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授業内容
Content/Topic
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サンプルプログラム：線形重回帰のGUIツールを作成する
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予習内容
Preparation for Class
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GUIについて復習しておく。
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目安時間
Hours
|
2 時間
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復習内容
Review of Class
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manabaのアンケートに回答し、プログラミング課題を提出する。
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目安時間
Hours
|
2 時間
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【第13回】
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授業内容
Content/Topic
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サンプルプログラム：テキストマイニング
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予習内容
Preparation for Class
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Matlabを使ったテキストマイニングについて調べておく。
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目安時間
Hours
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2 時間
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復習内容
Review of Class
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manabaのアンケートに回答し、プログラミング課題を提出する。
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目安時間
Hours
|
2 時間
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【第14回】
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授業内容
Content/Topic
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サンプルプログラム：テキストマイニングのGUIツールを作成する。
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予習内容
Preparation for Class
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GUIについて復習しておく。
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目安時間
Hours
|
2 時間
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復習内容
Review of Class
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manabaのアンケートに回答し、プログラミング課題を提出する。
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目安時間
Hours
|
2 時間
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【第15回】
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授業内容
Content/Topic
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まとめ
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予習内容
Preparation for Class
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講義全体について復習しておく。
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目安時間
Hours
|
2 時間
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復習内容
Review of Class
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manabaのアンケートに回答し、プログラミング課題を提出する。
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目安時間
Hours
|
2 時間
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授業に関する注意事項
Remarks for Class |
本講義はオンデマンド形式で行われる。本講義は、文系の学生向けに、数学や統計が不得意でも理解できるように配慮されている。数式は極力使わないので、数学的な知識は不要である。アンケートや課題についてはmanabaで随時指示するので、常にmanabaをチェックすること。なお、動画教材は決まった曜日にアップロードされ、アンケートは公開後1週間以内に回答すること。本講義を効果的に履修するため、マスワークス社のMatlabをインストールしたPCを用意しておくこと（Matlabは本学での学生は無料でインストールすることができる）。
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| 教科書 Texts |
特に使用しない。教材資料はmanabaに随時アップロードする。
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| 参考書 Reference Books |
特になし。Matlabはチュートリアルが充実しているので、必要に応じて講義資料のリンクから自己学習を行うこと。
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課題フィードバック方法区分
Assignment Feedback Method |
授業時間外にmanabaで行う
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課題フィードバック方法内容
Assignment Feedback Method Content |
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成績評価の基準
Evaluation Criteria |
授業への参加度（クリッカーを用いた双方向授業に対するレスポンス） 10%、課題 90%
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| 関連URL Related URL |
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| 備考 Notes |
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| 添付ファイルの注意事項 Notice |
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| 更新日時 Date of Update |
2024年02月07日 19時25分21秒
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